TÀI LIỆU GIẢI THUẬT DI TRUYỀN

6MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiCho đến nay đã có nhiều thuật toán tìm lời giải tối ưu cho nhiều lĩnh vực bài toán,ví dụ như trong bài toán tìm kiếm trên danh sách, cây, đồ thị các nhà khoa học đã đưa rathuật toán tìm kiếm quay lui, vét cạn. Các thuật toán này tuy tìm được nghiệm tối ưunhưng chỉ áp dụng[r]

Bảng 3.11. Kết quả chương trình mở rộng với độ chính xác 80% .......................... 581MỞ ĐẦUHiện nay, cùng với sự phát triển không ngừng của ngành khoa học máy tínhchính là việc hệ thống thông tin được lưu trữ ngày càng đồ sộ. Đối với một khothông tin lớn như vậy, việc người dùng muốn tra cứu,[r]

Nếu không có lai ghép, cá thể con chính là bản sao của cá thể cha - mẹ. Nếuxác suất lai ghép bằng 100%, khi đó mọi cá thể con đều được tạo ra qua quátrình lai ghép.Xác suất đột biến: là tham số cho biết tần suất đột biến của nhiễm sắc thể.Nếu không có đột biến, thế hệ con được tạo ra ngay sau giai đ[r]

thoát chết khỏi chồn cáo. (Tuy nhiên, những con chồn, cáo cũng trải qua nhữngtiến trình tương tự để tồn tại: Nhanh hơn và thông minh hơn để có thể bắt đượcnhững con thỏ đó - tạo nên sự cân bằng sinh thái)”.“Khi tìm kiếm lời giải tối ưu, giải thuật di truyền cũng thực hiện các bướctương[r]

Bài tập lớn xử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài tìm hiểu phương pháp tách từ trong văn bản tiếng việt theo hướng tiếp cận của giải thuật di truyền

NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN SẮP XẾP THỜI KHÓA BIỂU Ở TRƯỜNG THPT

Tìm hiểu giải thuật di truyền và áp dụng giải bài toán traveling salesman problem

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

Đề tài Tìm hiểu về giải thuật di truyền trình bày tổng quan về thuật toán di truyền, cấu trúc, các công thức của thuật toán di truyền; ứng dụng của thuật toán và những kết luận về ưu nhược điểm của nó.
Mời bạn đọc cùng tham khảo.

MỤC LỤC
MỤC LỤC 2
LỜI CAM ĐOAN 5
DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 6
DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ 7
DANH MỤC BẢNG 9
MỞ ĐẦU 11
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU 15
1.1. ĐẶT VẤN ĐỀ 15
1.2. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 15
1.3. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN 16
1.3.1. Mô tả quy trình lập kế hoạch học tập của Trường Sĩ quan Tăng thiết giáp.[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Giải thuật di truyền GA(GENETIC ALGORITHM) do D.E. Goldberg đề xuất, sau đó được L. Davis và Z. Michalevicz phát triển, đây cũng chính là một trong các thuật toán tiến hóa. Thuật toán tiến hóa là các chương trình máy tính có dùng các thuật toán tìm kiếm, tối ưu hóa dựa trên nguyên lý tiến hóa tự nhi[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) là thuật toán tìm kiếm lời giải dựa trên cơ chế chọn lọc và di truyền trong tự nhiên. Thuật toán là những thủ tục được thực hiện theo từng bước một để tìm các giải pháp cho các vấn đề. Thuật toán di truyền cũng cung cấp các thủ tục như thế để giải quyết[r]

đúng. Ví dụ nhƣ bài toán về tập độc lập là tƣơng tự nhƣ bài toán phủ đỉnh bởivì một tập nhỏ nhất các đỉnh phủ đồ thị cũng tạo nên một tập độc lập lớn nhấtvà ngƣợc lại. Một vấn đề thú vị khác liên quan đến bài toán này đó là bài toántìm tập cạnh nhỏ nhất sao cho (edge cover), mỗi đỉnh đồ thị là đầu m[r]

Nghiên cứu và xây dựng giải thuật di truyền giải bài toán người đưa thư.Hiện nay và trong tương lai, trí tuệ nhân tạo (Artifiticial Intelligent) đã và đang được nghiên cứu, phát trển mạnh mẽ và được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống. Ví dụ như: các tập đoàn hàng đầu về công nghệ như Microsoft, Googl[r]

xuất kết hợp đột biến BIASED với đột biến UNBIASED trong đó đột biến BIASED sẽđóng vai trò chủ đạo nhằm vượt ra khỏi cực trị địa phương (D. Montana and L. Davis[16]) là có ý nghĩa. Các kết quả thực nghiệm cải tiến trên cho thấy mọi tiêu chí đánhgiá đều tốt lên, chỉ số R2 nâng lên 0.8742 (so với 0.87[r]

tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam
tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam
tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam

tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam
tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam
tài liệu bài giáng cấu trúc dữ liệu và giải thuật ngô công thắng học viện nông nghiệp việt nam

Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí.
Công nghệ trí thông minh nhân tạo được biết đến như mạng nơron và thuật toán di truyền có thể dễ dàng giải quyết những vấn đề kết hợp không gian và thời gian phi tuyến[r]