GIẢI BÀI TOÁN BẰNG THUẬT TOÁN ĐƠN HÌNH

bài toán người nông dân qua sông bằng thuật toán BFS. Tìm hiểu ngôn ngữ Prolog và giải bài toán người nông dân qua sông bằng thuật toán BFS.
.......................................................................................................................................[r]

Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV th[r]

B€I TON TÈI ×U V€ CC KI˜N THÙC CÌ SÐ
Trong c÷ìng n y, chóng tæi l¦n l÷ñt tr¼nh b y c¡c v§n · cõa lþ thuy¸t tèi
÷u v  c¡c kh¡i ni»m, k¸t qu£ cì b£n nh§t ÷ñc dòng cho c¡c ch÷ìng sau,
cö thº l  tr¼nh b y:
 Möc ½ch, þ ngh¾a v  quy luªt ho¤t ëng cõa tr¤ng th¡i (vªt thº)
trong tü nhi¶n.
 B i[r]

PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH MỞ RỘNG GIẢI BAØI TOÁN QHTT DẠNG CHÍNH TẮC Thuật toán đơn hình mở rộng giải bài toán QHTT dạng chính tắc tương tự như thuật toán đơn hình giải bài toán QHTT dạng chu[r]

Để giải bài toán bằng máy tính , chúng tả thường có một quan niệmrộng rãi hơn về thuật toán cụ thể và lưu ý đến các đặc điểm sau:a. Không cần xác định toàn bộ lời giải , các thao tác theo từng bướcmột cách chính xác , đơn vị và rõ ràng. Thay vào đó ta chỉ cần chỉ ra một c[r]

trúc tập nghiệm của bài toán. Tiếp đó, giới thiệu mô hình toánhọc của bài toán tối ưu trên tập Pareto.• Chương 2 - "Bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưutrên tập Pareto". Chương này dành để trình bày cơ sở lý thuyếtvà các thuật toán giải bốn trường hợp đặc bi[r]

GIỚI THIỆU

Khi thiết kế và cài đặt một phần mềm tin học cho một vấn đề nào đó, ta cần phải đưa ra phương pháp giải quyết mà thực chất đó là thuật toán giải quyết vấn đề này. Rõ ràng rằng, nếu không tìm được một phương pháp giải quyết thì không thể lập trình được. Chính vì thế, thuật toán là khái ni[r]

Thuật toán F giải bài toán P là dãy các thao tác sơ cấp F1, F2,..,FN trên tập dữ kiện đầu vào (Input) để đưa ra được kết quả ra (Output). F1 F2. .FN (Input) Ouput.
• F = F1 F2.. FN được gọi là thuật toán giải bài toán P. Trong đó, mỗi Fi chỉ là các phép tính toán số học hoặc logic.
• Input được gọi[r]

đã được nghiên cứu tìm hiểu trong đề tài này cho việc giải bài toánRWA đa mục tiêu một cách hiệu quả. Cụ thể thuật toán GA-MDFđược sử dụng để giải bài toán RWA một cách hiệu quả, sau đóthuật toán NSGA-II được áp dụng để tìm kiếm các nghiệm khôngbị chi phối, cơ chế xén tỉa[r]

bằng và các trường hợp riêng.• Chương 2. của luận văn trình bày hai thuật toán để giải bài toáncân bằng giả đơn điệu mạnh, xét sự hội tụ của hai thuật toán vàcuối chương là áp dụng vào mô hình kinh tế thị trường điện. Cuốicùng trình bày các ví dụ cụ thể để minh họa[r]

iiiGiới thiệuTrong tối ưu lồi, lí thuyết đối ngẫu nhiều lúc có thể dẫn đến các phương pháp giảibài toán đối ngẫu đơn giản và hiệu quả hơn là việc giải trực tiếp bài toán ban đầu.Trong luận văn này, chúng ta áp dụng phương pháp đối ngẫu cho các bài toán biếnphân phức hợp nảy sinh[r]

nhanh hơn heapsort một ít nhưng nó cần nhiều hơn bộ nhớ cho các mảng trung gian U vàV. Ta nhớ lại heapsort có thể sắp xếp tại chỗ (in-place), và cảm giác nó chỉ sử dụng một ítbiến phụ mà thôi. Theo lý thuyết mergesort cũng có thể làm được như vậy tuy nhiên giáthành có tăng một chút ít.Khi giải