Lý thuyết đồ thị:Tính liên thông của đồ thị 1. Đối với đồ thị vô hướng G = (V, E) G gọi là liên thông(connected) nếu luôn tồn tại đường đi giữa mọi cặp đỉnh phân biệt của đồthị. Nếu G không liên thông thì chắc chắn nó sẽ là hợp của hai hay nhiều đồ thị con liên thông, các đồ thị con này đôi một khôn[r]
Cây trong lý thuyết đồ thị Thuật toán prim kruskal. Tìm Cây bao trùm ngắn nhất của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim Tìm Cây bao trùm lớn của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim
1. Khái niệm 1 1.1 Đồ thị. 1 1.2 Thành phần liên thông. 2 2.Ý tưởng thuật toán: 4 3.Độ phức tạp của thuật toán 7 4.Chương trình minh họa 7 1. Khái niệm 1.1 Đồ thị. • Đồ thị (graph) là một cấu trúc rời rạc gồm các đỉnh và các cạnh nối các đỉnh đó. Được[r]
1.1 Mô tả hiện tượng flutter cổ điển• Xem như cánh dẻo có thể biến dạng uốn vàxoắn• Đại lượng đặc trưng cho uốn là độ võng z (ở cânbằng độ võng z =0 )• Đại lượng đặc trưng cho xoắn là góc xoay (ở cânbằng = 0, giả sử góc tới ban đầu bằng 0)• Hai đại lượng trên biến đổi cùng tần số (cùngchu kỳ T) nhưn[r]
Theo mặc định, việc vẽ đồ thị trong Maple luôn thực hiện trên tọa độ Cartesian. Tuynhiên, nó cũng có các tùy chọn cho phép vẽ đồ thị trong các hệ tọa độ khác như:hyperbolic, parabolic, hệ tọa độ cực (polar),…trong không gian 2 chiều, hoặc bipolarcylindrical, bisphe[r]
THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO LIÊN THÔNG TỪ TRUNG CẤP, CAO ĐẲNG LÊN ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY
Căn cứ vào thông tư số: 55 2012TTBGDĐT ngày 25 tháng 12 năm 2012 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc Quy định đào tạo liên thông trình độ cao đẳng, đại học; Căn cứ Công văn số 5835QĐ BG[r]
- Chế tạo thử nghiệm linh kiện tích trữ năng lượng điện - hóa (pin ion liti)trên cơ sở vật liệu chứa chuyển tiếp dị chất cấu trúc nanô và khảo sátcác đặc trưng của pin.Phương pháp nghiên cứu:- Các phương pháp công nghệ thích hợp để chế tạo các vật liệu chứachuyển tiếp dị chất cấu trúc nanô, đó là: t[r]
MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU THÔNG TIN VỀ NHÓM CHƯƠNG I 1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ 1 1.1 Định nghĩa đồ thị 1 1.2. Các thuật ngữ cơ bản 4 1.3. Đường đi, chu trình. Đồ thị liên thông. 5 CHƯƠNG II 7 BÀI TOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI THEO 7 THUẬT TOÁN FORD-FULKERSON 7 2.1. Các khái niệm 7[r]
làm việc của một thân cày b = 0,12m, 0,23m, 0,30m; độ cày sâu hc = 0,35, 0,45, 0,55 (m).+ Vận tốc cày: LHM làm việc với các số truyền i = 1,2,3;Mỗi thí nghiệm được ký hiệu theo thứ tự TN01, TN02..., kèm theo các tham số thực nghiệm:về kết cấu cày n, b, ; độ cày sâu hc; số truyền i = 1,2,3.Kết quả t[r]
Bài giảng Phương pháp luận nghiên cứu khoa học Chương 12: Cách trình bày dữ liệu Chương 12 Cách trình bày dữ liệu 1. Các bảng số liệu. 2. Các loại đồ thị cơ bản1. Các loại đồ thị cơ bản: a. Các dạng thanh Bar b. Biểu đồ hình tròn Pie c. Đồ thị tuyến tính (Line Graphs)a. Đồ thị thanh Bar: Đồ thị th[r]
I.3.1. Mô hình tәng quát11/04/2009 Bài giҧng HTTT KT&QL 41.3.1. Mô hình tәng quát1.3.1. Mô hình tәng quát• Quy trình xӱ lý dӳ liӋu thành thông tin Nhͅp d· li͟Xÿ̿u vào: làF{QJÿRҥQÿҫu tiên trong quy trình, dӳ liӋXÿҫu vào có ÿҫ\ÿӫ, chính xác thì viӋc xӱ lý thông tin mӟi có ý nghƭa[r]
MỘT SỐ XỬ LÝ CƠBẢN TRÊN MIỀNKHÔNG GIANNGÔ QUỐC VIỆTTPHCM-2014Phân loại và các định dạng ảnhLân cận, tính liên thông, vùng và biênOpenCV - Ví dụ đầu tiênCác toán tử5. Histogram và các xử lý1.2.3.4.Bài giảng Xử lý ảnh - TS. Ngô Quốc Việt2Kiến thức cơ bản về các loại ảnhMột số khái niệm lân cận,[r]
... G2, G3 G4 đồ thị G, G2 G4 đồ thị bao trùm G, G5 đồ thị G Đơn đồ thị G’=(V,E’) gọi đồ thị bù đơn đồ thị G=(V,E) G G’ cạnh chung (E E’=) G G’là đồ thị đầy đủ Bậc đỉnh Cho đồ thị vô hướng... Đồ thị đầy đủ Đồ thị phẳng Đồ thị thành phần, đồ thị Đồ thị đầy đủ n đỉnh, ký hiệu Kn, đơ[r]
1 Kỹ thuật FindUnion 2 1.1 Công viên 2 1.2 Thành phần liên thông 8 1.3 Tính liên thông 13 1.4 Chu trình 14 1.5 Cây khung 17 1.6 Cây khung cực tiểu 20 1.7 Rừng khung 24 1.8 Rừng khung cực tiểu 30 1.9 Mạng 35 1.10 Van nước 39 1.11 Cầu 42 1.12 Giao khung 47 1.13 Đỉnh khớp 47 1.14 Liên thông hóa 52 1.[r]
Giáo trình lý thuyết đồ thị về đồ thị phẳng và bài toán tô màu đồ thị Xây dựng đồ thị đối ngẫu và tô màu các bản đồ Tìm sắc của các đồ thị Tìm số đỉnh, cạnh và miền của các đồ thị Vẽ đồ thị phẳng liên thông Tô màu đồ thị
giáo trình lý thuyết đồ thị đại cương về đồ thị Tìm số đỉnh, số cạnh, số bậc của đỉnh, đỉnh treo, đỉnh cô lập Đồ thị có hướng, đồ thị vô hướng Đồ thị lưỡng phân, đầy đủ, vòng, bánh xe..... Biểu diễn đồ thị Đồ thị đẳng cấu. Đồ thị bù, đồ thị tự bù Đồ thị liên thông.....
Đề Tài:Tìm cây khung có trọng lượng nhỏ nhất bằng giải thuật PrimGVHD: Nguyễn Thành QuíTỔNG QUANTìm cây bao trùm nhỏ nhất (tiếng Anh: minimum spanning tree) là bài tốn tối ưu cónhiều ứng dụng trong thực tế. Nó là bài tốn tìm hệ thống liên thông với chi phí nhỏ nhất. Haithuật tốn tìm[r]
Lý thuyết đồ thị là một lĩnh vực nghiên cứu đã có từ lâu và có nhiều ứng dụng trong ngành công nghệ thông tin. Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị được đề xuất vào những năm đầu của thế kỷ 18 bởi nhà toán học lỗi lạc người Thụy Sỹ: Leonhard Euler. Chính ông là người đã sử dụng đồ thị để giải[r]
Nếu không đề cập về sự hoà tan lẫn nhau giữa dung môi đầu và dung môi người ta có thể vận dụng đồ thị tam giác theo hệ toạ độ x’, y’. hình 1.6b. Nếu có sự hoà tan từng phần giữa dung môi đầu và dung môi trích, thì sử dụng đồ thị tam giác hình 1.6c. Vị trí điểm Mn có thành phần của hỗn hợp ở pha thứ[r]
Nếu cứ loại bỏ các cạnh ở các chu trình khác cho đến khi nào đồ thị không còn chu trình vẫn liên thông thì ta thu được một cây nối các đỉnh của G.. Cây đó gọi là cây khung hay cây bao tr[r]