TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURAL

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

truyền thông dành riêng đợc thiết lập trớc khi truyền dữ liệu, chính vì vậy hiệu quả sử dụng chuyển mạch kênh không cao, bởi vì dung lợng kênh đợc dành ngay cả khi không có số liệu truyền đi. Ngoài ra, đối với chuyển mạch sử dụng công nghệ TDM tốc độ truyền dữ liệu là không đổi giữa hai cổng truyền[r]

Hà Nội - 20151LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin, trƣờngĐại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội và thầy giáo PGS-TS Ngô Quốc Tạo đãtạo điều kiện cho em đƣợc học tập và nghiên cứu để hoàn thành luận văn này.Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới các t[r]

Mạng 4G có băng thông rộng hơn, tốc độ dữ liệu cao hơn, chuyểngiao nhanh hơn và không gián đoạn, cung cấp dịch vụ liên tục giữa các hệthống và các mạng.Mạng 4G bao gồm tất cả các hệ thống của các mạng khác nhau, từmạng công cộng đến mạng riêng, từ mạng băng[r]

Mô tả tổng quan về An Ninh Mạng truyền thông hiện nay. Trong bối cảnh tiến trình hội nhập, vấn đề an ninh mạng và bảo mật dữ liệu đang trở nên rất được quan tâm. Khi cơ sở hạ tầng và các công nghệ mạng đã đáp ứng tốt các yêu cầu về băng thông, chất lượng dịch vụ, đồng thời thực trạng tấn công trên m[r]

TỔNG QUAN VỀ AN NINH MẠNG
Mục lục tài liệu

I. MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI TÀI LIỆU ............................................................................................. 9
1. Mục đích của tài liệu .......................................................................................................[r]

Nhận dạng đối tượng là một vấn đề tương đối rộng, trong đó có 2 vấn đề cơ bản:Vấn đề 1: làm thế nào để trích chọn các đặc trưng của đối tượngVấn đề 2: khi có thông tin mẫu và đặc trưng rồi thì làm thế nào để đưa ra kết luận về đối tượngTrong báo cáo em trình bày một trong số các phương pháp để giải[r]

Đồ án tốt nghiệp
Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự

BÀI TẬP LỚN ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT

tổng quan về mạng không dây

1.3 Đặc trưng của mạng neural1.3.1. Tính phi tuyếnMột neural có thể tính toán một cách tuyến tính hay phi tuyến. Một mạngneural, cấu thành bởi sự kết nối các neural phi tuyến thì tự nó sẽ có tính phi tuyến. Hơnnữa, điều đặc biệt là tính phi tuyến này được phân tán trên to[r]

mạng được lan truyền ngược trở lại ở đầu vào cho đúng các mẫu. cơ sở cho việc cập nhật các trọng số làphương pháp gradient.Với các cặp vào ra (x (f); d(k) – d(k) là đầu ra mong muốn), thuật toán lan truyền ngược thực hiện cácbước như sau:Đầu tiên, mẫu x(k) được lan truyền từ lớp đầu vào qua c[r]

MẠNG NEURAL VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN TẠI TRUNG TÂM GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TP. HỒ CHÍ MINH

Mục tiêu của đề tài là hướng đến việc xây dựng mô hình mạng neural phù hợp để dự
báo giá chứng khoán Tp. Hồ Chí Minh. Để hoàn thành mục tiêu trên, đề tài sẽ lần lượt trả
lời cho các câu hỏi:[r]

LI M UĐối với những nớc đang phát triển, trong nhiều năm gần đây, Tin họcđã dần phát triển nhanh và xâm nhập mạnh mẽ vào hầu hết các lĩnh vựchoạt động Kinh tế xã hội. Với các nớc có nền Kinh tế phát triển lớn mạnhthì Tin học đã đóng góp một phần quan trọng trong việc nghiên cứu khoahọc phục vụ hoạt[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

TDM LÀ PHƯƠNG PHÁP GHÉP KÊNH THEO THỜI GIAN TỨC LÀ THỜI GIAN SỬ DỤNG ĐƯỜNG TRUYỀN ĐƯỢC CHIA SẺ CHO NGƯỜI SỬ DỤNG, TỨC LÀ THỜI GIAN SỬ DỤNG ĐƯỜNG TRUYỀN ĐƯỢC CHIA LÀM NHIỀU KHUNG, MỖI KHU[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Năm 1957, Frank Rosenblatt bắt đầu nghiên cứu về mạng Perceptron và đã thành công trong việc thiết kế Mark I Perceptron neurocomputer, đó là mạng neuron cổ điển nhất vẫn còn sử dụng tới ngày nay 11. Năm 1959, Bernard Widrow và Marcian Hoff đã xây dựng mạng ADALINE, nó là áp dụng đầu tiên của mạng ne[r]

Mặc dù như chúng ta đã biết, cây quyết định có thể chứa nhiều định dạng,nhưng trong thực tế, các thuật toán sử dụng để tạo ra cây quyết định thường tạo ranhững cây với số phân nhánh thấp và các test đơn giản tại từng node. Những test điểnhình là: so sánh số, xem xét phần tử của một tập hợp, và các p[r]