B1. Tổ chức dữ liệu trên bảng tính Ỉ Biến quyết đònh: là số lượng sản phẩm mỗi loại cần sản xuất nhập tại các ô B3 và C3. Cho các giá trò khởi động là 0. Ỉ Hàm mục tiêu: là hàm lợi nhuận được tính căn cứ trên các giá trò khởi động của X1, X2 và lợi nhuận đơn vò. Công thức tại ô D4 xem hình 6.1. Ỉ Cá[r]
Các yêu cầu cho một bài toá QHTT n • Các bài toán q yu hoạch tuyến tính đều tìm lời giải để cực đại hay cực tiểu hàm mục tiêu • Các bài toán quy ho Các bài toán quy hoạch tuyến tính đều có các ràng buộc làm hạn chế khả năng cực đại hay cực tiểu hàm mục tiêu. • Các bài toán quy hoạch tuyến tính luôn[r]
trúc tập nghiệm của bài toán. Tiếp đó, giới thiệu mô hình toánhọc của bài toán tối ưu trên tập Pareto.• Chương 2 - "Bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưutrên tập Pareto". Chương này dành để trình bày cơ sở lý thuyếtvà các thuật toán giải bốn trường hợp đặc biệt của[r]
_CH_ _−_ _ƠNG 1_ có thể dạy bổ sung vào sau giáo trình _QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH_ hay _QUY HOẠCH NGUYÊN_ ở bậc đại học để sinh viên có thể giải ngay trên máy tính các bài toán tối −u cỡ lớn [r]
Đại học kinh Tế TPHCM Khoa Toán thống kê Đề thi môn Tối Ưu Hóa( Quy Hoạch Tuyến Tính ) Thời gian làm bài 75 phút Nộp lại đề kèm giấy thi Câu 1 Giải bài toán quy hoahcj tuyến tính Tìm phương án tối ưu Câu 2 Giải bài toán vận tải
Bài tập luyện tập dạng cái túi (balo) quy hoạch động cơ bản một số loại như chia tiền, chia kẹo, đổ nước. Quy hoạch động cơ bản, nâng cao, luyện tập để có phương pháp học tập.Bài toán xếp ba lô (một số sách ghi là bài toán cái túi) là một bài toán tối ưu hóa tổ hợp. Bài toán được đặt tên từ vấn đề c[r]
23. Nhiệm vụ nghiên cứuNghiên cứu bài toán quy hoạch tuyến tính liên tục dựa trên nhữngtài liệu đã có. Phân tích bài toán và sau đó nghiên cứu các khía cạnh cơbản của bài toán như: Điều kiện tồn tại nghiệm, đối ngẫu, tính ổn định.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứuB[r]
Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học – kĩ thuật, các bài toán tối ưu trong các lĩnh vực thực tiễn xuất hiện ngày càng nhiều với quy mô ngày càng lớn và tính phức tạp ngày càng cao. Phạm vi và khả năng ứng dụng của chúng cũng ngày càng đa dạng và phong phú nhằm mục đích đưa chi phí sử dụng xuố[r]
if (a.A[mid] > x) right = mid - 1;else left = mid + 1;};if (left == 0)printf ("Ko tim thay phan tu %d \n", x);return left;-Dựa vào thuật toán trên ta thấy :Số phép so sánh của thuật toán là 2* log(n)Số phép gán của thuật toán là 2* log(n)Độ phức tạp của thuật toán là O(log(n))III. Một số cách[r]
Các bài tập cơ bản Quy Hoạch tuyến tính. Cho bài toán gốc và các ràng buộc.f(x) = phương trình cho các ràng buộc là một hệ phương trình ....................................................................................................... Tìm Max và min của bài toán
Trong thực tế ta thường hay gặp các tình huống là phải lựa chọn một trong số những quyết định quan trọng đê đưa ra những phương án hoặc chiến lược tốt nhất trong sản xuất kinh doanh hay trong một trò chơi mà đối thủ là một kẻ thông minh và nguy hiêm...Khi đó ta cần phải lập mô hình toán học quy hoạc[r]
2.1 NHẮC LẠI BÀI TOÁN QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH 2.1.1 BÀI TOÁN QHTT DẠNG TỔNG QUÁT Bài toán QHTT dạng tổng quát là bài toán tối ưu hoá hay bài toán tìm cực trị cực tiểu hoặc cực đại của một h[r]
Thuyết trình: q nêu Các yêu cầu của 1 bài toán quy hoạch tuyến tính, xây dựng bài toán quy hoạch tuyến tính, cách giải bài toán quy hoach tuyến tính bằng đồ thị, thể hiện các ràng buộc trên đồ thị ,phương pháp giải dùng đường đẳng nhuận, phương pháp góc điểm.
Cuối cùng, tôi xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình vàbạn bè đã động viên, giúp đỡ và tạo điều kiện về mọi mặt trong quátrình học tập để tôi hoàn thành bản khóa luận này.Hà Nội, ngày 29 tháng 06 năm 2015Tác giảNguyễn Thị Thanh HoaLỜI CAM ĐOANDưới sự hướng dẫn của PGS. TS. Nguyễn Quang Huy[r]
LUẬN ÁN ĐƯỢC CẤU TRÚC NHƯ SAU: MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1:CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN QUY HOẠCH VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN VẬN HÀNH TỐI ƯU HỆ THỐNG ĐIỆN. CHƯƠNG 2:THUẬT TOÁN QUY HOẠCH NGUYÊN THỰC HỖN HỢP VÀ KHẢ NĂNG XÂY DỰNG NHỮNG CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU. CHƯ[r]
Điều kiện tối ưu cho bài toán quy hoạch toán học tựa khả vi Lớp các bài toán tối ưu tựa khả vi là một bộ phận quan trọng của lớp các bài toán tối ưu không trơn. Lý thuyết tựa vi phân của DemyanovRubinov là công cụ hữu hiệu để nghiên cứu lớp các bài toán này (xem 35)
Trong ràng buộc thứ i nếu dấu Ộ=Ợ xảy ra thì ta nói phương án x thỏa mãn chặt ựối với ràng buộc thứ i; còn nếu xảy ra dấu ≤ hoặc ≥ thì phương án x là lỏng ựối với ràng buộc thứ i + Phươ[r]
Phương pháp quay lui, vét cạn có thể giải các bài toán tối ưu, bằng cách lựa chọn phương pháp tối ưu trong tất cả các lời giải tìm được. Nhưng nhiều bài toán không gian các lời giải là quá lớn, nên áp dụng phương pháp quay lui khó đảm bảo về thời gian cũng như kỹ thuật. Cho nên ta cần phải cải tiến[r]