NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN FSVM VÀ ADABOOST

b. Ưu điểm:Ưu điểm chính của hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng khuôn mặt là sự ổn địnhcủa thuật toán với sự thay đổi của vị trí gương mặt trong ảnh đầu vào, do các đặc trưngđược xác định từ trước và độc lập với ảnh đầu vào. Cũng chính vì thế mà các thuậttoán theo hướng tiếp cận này cho kết qu[r]

Xây dựng hệ thống nhận dạng thức ăn và dinh dưỡng trên nền tảng AndroidXây dựng hệ thống nhận dạng thức ăn và dinh dưỡng trên nền tảng AndroidXây dựng hệ thống nhận dạng thức ăn và dinh dưỡng trên nền tảng AndroidXây dựng hệ thống nhận dạng thức ăn và dinh dưỡng trên nền tảng AndroidXây dựng hệ thốn[r]

Hà Nội - 20151LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin, trƣờngĐại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội và thầy giáo PGS-TS Ngô Quốc Tạo đãtạo điều kiện cho em đƣợc học tập và nghiên cứu để hoàn thành luận văn này.Em cũng xin gửi lời cảm ơn tớ[r]

Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh[r]

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm),[r]

hiện tốt nhất. Do vậy nếu hiện tượng quá khớp không hề xảy ra thì ta cần bắtđầu lại nhưng sử dụng nhiều nút ẩn hơn.1.2.1.2.1.Mạng nơron tích chậpĐịnh nghĩa mạng nơron tích chập [1]Những năm gần đây, ta đã chứng kiến được nhiều thành tựu vượt bậctrong ngành Thị giác máy tính (Computer Vision). Các