GIẢI THUẬT DIJKSTRA THẢO LUẬN

Lập trình song song giải thuật dijkstra
Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra.
I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP
1 Giới thiệu về mô hình OpenMP
2 Mô hình lập trình song song OpenMP
3 Một số chỉ thị tro[r]

Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật dijkstra

Dijkstras algorithm solves the singlesource shortestpath problem when all edges have nonnegative weights. It is a greedy algorithm and similar to Prims algorithm. Algorithm starts at the source vertex, s, it grows a tree, T, that ultimately spans all vertices reachable from S. Vertices are added to[r]

Giải thuật giá trị bé nhất:
Thực tế các mạch chuyển mạch gói(PSN) sự quyết định đường của nó dựa trên một sô dạng phân loại giá trị tôi thiểu. Nếu sự phân loại theo giá trị các hops là ít nhất, mỗi đường có giá trị 1. Điển hình hơn, giá trị mỗi đường tương xứng dung lượng mỗi đường, tương xứng tức t[r]

Đề bài:
TÌM THÀNH PHẦN LIÊN THÔNG


Mục Lục

1. Khái niệm 1
1.1 Đồ thị. 1
1.2 Thành phần liên thông. 2
2.Ý tưởng thuật toán: 4
3.Độ phức tạp của thuật toán 7
4.Chương trình minh họa 7
1. Khái niệm
1.1 Đồ thị.
• Đồ thị (graph) là một cấu trúc rời rạc gồm các đỉnh và các cạnh nối các đỉnh đó. Được[r]

TÓM TẮT LUẬN ÁN
Mặc dù, các nhà nghiên cứu đã có nhiều nỗ lực trong những năm gần đây trong việc nghiên cứu hệ thống truy vấn ảnh, nhưng vẫn chưa có giải thuật thuyết phục được chấp nhận phổ biến có thể biểu diễn hoàn chỉnh các đặc điểm nhìn của con người (human vision), đặc biệt là có thể “hiểu” đư[r]

Giải thuật tiệm cận - Asymptotic AlgorithmsPhân tích tiệm cận trong Cấu trúc dữ liệu và Giải thuậtPhân tích tiệm cận là gì?Phân tích tiệm cận của một giải thuật là khái niệm giúp chúng ta ước lượng đượcthời gian chạy (Running Time) của một giải thuật. Sử dụng phân tích tiệm cận,[r]

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI THƯ ĐIỆN TỬ
Luận văn này trình bày các vấn đề liên quan đến phân
loại văn bản và ứng dụng của nó trong việc lọc thư điện tử.
Một giải thuật sẽ được áp dụng cho bộ phân lớp spam, đó là
giải thuật Naive Bayes, giải thuật này cho kế[r]

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM HÀ NỘI-----------------*@*---------------------LUẬN ÁN THẠC SỸ TIN HỌCĐỀ TÀIỨNG DỤNG FIBONACCI HEAP CẢI TIẾN THUẬTTOÁN DIJKSTRAHà Nội, 7/20152MỤC LỤC2.1. Sơ đồ thuật toán Dijkstra kết hợp với Fibonacci Heap........................201MỞ ĐẦUTrong[r]

Thuật toán tìm kiếm tabu tôi8MetaheuristicAlg Metaheuristic Algorithm Thuật toán metaheuristic của tôiVũ Tiến Khang7Lớp CNTT1 - Khoá 2013BPHẦN MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiBài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên đồ thị là bài toán NP-khó trong nhóm các bàitoán về đồ thị. Bài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên[r]

Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) là thuật toán tìm kiếm lời giải dựa trên cơ chế chọn lọc và di truyền trong tự nhiên. Thuật toán là những thủ tục được thực hiện theo từng bước một để tìm các giải pháp cho các vấn đề. Thuật toán di truyền cũng cung cấp các thủ tục như thế để giải quyết[r]

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ TỐI ƯU MẠNG DỰA TRÊN MÔ HÌNH MẠNG ĐA LỚP
Chương 1: Giới thiệu tổng quan về mạng viễn thông và vấn đề tối ưu hóa mạng, đặt
ra bài toán cũng như là giới thiệu những khái niệm mang tính tiền đề và cơ sở cho các
nghiên cứu tiếp theo.

Chương 2: Trình bày về những vấn đ[r]

xuất kết hợp đột biến BIASED với đột biến UNBIASED trong đó đột biến BIASED sẽđóng vai trò chủ đạo nhằm vượt ra khỏi cực trị địa phương (D. Montana and L. Davis[16]) là có ý nghĩa. Các kết quả thực nghiệm cải tiến trên cho thấy mọi tiêu chí đánhgiá đều tốt lên, chỉ số R2 nâng lên 0.8742 (so với 0.87[r]

Ketnooi.com kết nối công dân điện tửNiên Luận 1GVHD:K.S Lê Thị Phương DungII. NỘI DUNG (Tối đa 3,5 điểm)Tổng quan (tối đa 0,5 điểm)•Mô tả bài toán, mục tiêu cần đạt được (0,25 điểm)•Hướng giải quyết và kế hoạch thực hiện (0,25 điểm)Lý thuyết (tối đa 0,5 điểm)• Các khái niệm sử dụng trong đề tài• Kết[r]

Tiểu luận về ý tưởng và ứng dụng của Thuật toán Tham lam (GREEDY) trong lập trình. Tài liệu có chứa thuật toán Cây đường đi ngắn nhất DIJKSTRA và giải thuật heuristic. Tiểu luận do nhóm Học sinh chuyên Tin Khóa K26 trường THPT chuyên Thái Nguyên thực hiệnVui lòng tải toàn bộ để nhận được đề bài và T[r]

Chương 1. Mở đầu Chương này giới thiệu những phần cơ bản của một chương trình C++. Chúng ta sử dụng những ví dụ đơn giản để trình bày cấu trúc các chương trình C++ và cách thức biên dịch chúng. Các khái niệm cơ bản như là hằng, biến, và việc lưu trữ chúng trong bộ nhớ cũng sẽ được thảo luận trong ch[r]

1. Mô tả 4
2. Chức năng của bộ chọn đường 5
3. Nguyên tắc hoạt động của bộ chọn đường 5
3.1 Bảng chọn đường ( Routing table) 5
3.2 Nguyên tắc hoạt động 7
3.3 Vấn đề cập nhật bản chọn đường 7
4. Giải thuật chọn đường 8
4.1 Chức năng của giải thuật vạch đường 8
4.2 Đại lượng đo lường ( Metric ) 8
4[r]

GIẢI THUẬT HEURISTIC ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ
Thuật giải Heuristic là một sự mở rộng khái niệm thuật toán
Giải bài toán theo thuật giải Heuristic thường dễ dàng và nhanh chóng đưa ra kết quả hơn so với giải thuật tối ưu, vì vậy chi phí thấp hơn
Thể hiện khá tự nh[r]

CTDLGT là một trong những môn cơ bản của sinh viên ngành công nghệ thông tin. Các cấu trúc dữ liệu và các giải thuật được xem như là 2 yếu tố quan trọng nhất trong lập trình. Chương trình = Cấu trúc + Giải thuật. Tài liệu bao gồm 7 chương trình bài cấu trúc dữ liệu và các giải thuật cơ bản nhất. Còn[r]

Lập trình tính toán mô phỏng thuật toán tìm đường đi ngắn nhất theo thuật toán dijkstra