PHÂN LỚP DỮ LIỆU

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

Đối với người sử dụng các kết quả của khai phá dữ liệu họ chỉ mong muốn có một cách giải thích đơn giản là tại sao có các kết quả phân lớp đó, thuộc tính nào ảnh hưởng đến kết quả khai p[r]

Số lượng của các dịch vụ web trên mạng tăng trưởng mạnh mẽ , việc tìm kiếm trên khối lượng dữ liệu khổng lồ này ngày càng trở nên phức tạp
Trước đây, việc phân loại thường được thực hiện thủ công theo cách chỉ định cho một dịch vụ vào một thể loại nào đó đã được phân loại (hay còn gọi là được gán nh[r]

Với thuộc tính không phù hợp, các bộ giá trị không đầy đủ, bị thiếu giá trịtrong các miền thuộc tính… người ta sẽ coi sự thiếu vắng của các dữ liệu này làgiá trị ẩn, chưa biết và có thể được tiên đoán bằng một số phương pháp nào đó.Với những Quan hệ phức tạp giữa các thuộc tính trong CSDL đòi[r]

Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server ...........................[r]

LỜI CẢM ƠNTrước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tới Thầy giáo,PGS-TS Hà Quang Thụy và Thầy giáo, ThS. Đặng Thanh Hải đã tận tình hướng dẫn,động viên, giúp đỡ em trong suốt quá trình thực hiện đề tài.Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới quý Thầy Cô trong Khoa Công nghệ thông[r]

MỞ ĐẦU
Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng
dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ
liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những
dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

Danh tiếng của một công ty là một yếu tố vô cùng quan trọng quyết định đến doanh thu cũng như sự tồn vong của công ty đó. Những yếu tố tiêu cực về một công ty hay sản phẩm ảnh hưởng rất nhiều đến việc lựa chọn của khách hàng, từ đó ảnh hưởng đến hoạt động[r]

1.2. Tổng quan về phân lớp dữ liệu văn bản1.2.1. Thực trạng của vấn đề.Các phương thức giao dịch sử dụng giấy tờ trong thời đại hiện nay thìphương thức số dần đang thay thế các phương thức giao dịch truyền thống. Cụthể việc số hoá các giấy tờ có thể hiểu như việc chuyển các dữ liệu<[r]

Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machineSVM)I.Thuật toán SVM 2. Mục đích Là tìm ra hàm phân lớp hiệu quả nhất để phân biệt thành phần của các lớp trong việc huấn luyện dữ liệu. + Ví dụ trong tập dữ liệu phân chia tuyến tính , hàm phân loại tuyến tính tương ứng với 1 siêu phẳng f(x) phân[r]

trình thực thi thuật toán học máy điều khiển trên hệ thống học. Hàm đánh giá : hàm đánh giá thường dùng như xấp xỉ chất lượng(Approxination Quality), độ quan trọng (Feature Importance), trọngsố của thuộc tính (Feature Weight) Học chính xác : mô hình Wrapper, dữ liệu chia ngẫu nhiên thành ha[r]

MỞ ĐẦUSự phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ đặc biệt là công nghệ mạng đã thúc đẩynhu cầu trao đổi, chia sẻ dữ liệu của mọi người, đưa Internet trở thành một kho dữ liệukhổng lồ. Những tri thức trong kho dữ liệu này lại cung cấp cơ sở để giải đáp các vấnđề, thắc mắc hàng ngày của con n[r]

•Phương pháp đánh giá dựa trên thông tin khí hậu trực tiếp- Đặc điểm: các phép đo trực tiếp thường thì mới chỉ xuất hiện gần đây , các thông tin lịch sửthường định tính và không đầy đủ.- Các thông tin khí hậu trực tiếp đó là từ các ghi chép, từ các tác phẩm (hội họa, điêu khắc….) nócung cấp thông ti[r]

Vấn đề phân lớp và dự đoán là khâu rất quan trọng trong học máy và khai phá dữ liệu, phát triển tri thức. Kỹ thuật Support Vector Machines (SVM) được đánh giá là công cụ mạnh và tinh vi nhất hiện nay cho những bài toán phân lớp phi tuyến. Nhiều ứng dụng đã và đang được xây dựng dựa trên kỹ thuật SVM[r]

Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]

NGHIÊN CỨU KHAI PHÁ DỮ LIỆU DỰ BÁO KHÁCH HÀNG CÓ KHẢ NĂNG RỜI MẠNG VNPT

Luận văn nghiên cứu về các phương pháp phân lớp trong khai phá dữ liệu dùng để phân lớp, dự đoán các đoán các thuê bao của tập đoàn bưu chính viễn thông VNPT có khả năng rời mạng hay không.

Xây dựng tool xử dụng thuật toán Bay[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Thuật toán lặp để tìm luật phân lớp cho từng phân hoạch của tập dữ liệu mẫu.
Sau khi xác định được luật, ILA loại bỏ các mẫu liên quan khỏi tập mẫu và thêm luật mới này vào tập luật.
Kết quả có được là một danh sách có thứ tự các luật.