Kiểm định giả thuyếtKiểm định giá trị trung bìnhLớp CN YTCC K1009/07/171Mục tiêu• Hiểu được khái niệm của kiểm định thống kê.• Hiểu được các giả thuyết và sai lầm trong kiểm địnhthống kê• Hiểu được nguyên lý của kiểm định thống kê• Thực hiện và phiên giải được kiểm địn[r]
NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁNTIỂU CHỦ ĐỀ 3.8.KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊI. THÔNG TIN CƠ BẢNGiả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F(x, θ), trong đó θ là tham số.Những giả thiết đặt ra đối với tham số θ của F(x, θ) ta gọi là giả thiết thống kê, thường kíhiệu là H.Nhữn[r]
I. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp[r]
II. QUI TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Top
1. Chọn lọai kiểm định: Tùy theo mục đích nghiên cứu có nhiều loại kiểm định khác nhau như: a. Những kiểm định đơn giản về trung bình tổng thể (µ) phương sai tổng thể (s2), hoặc tỉ lệ tổng thể (p). b. Kiểm định sự khác sai về trung bình (m) p[r]
BÀI TẬP CÁ NHÂNHọc viên:Nguyễn Thị ÁnhLớp:Gamba: 01.V03Câu 1: Lý thuyếtA. Trả lời đúng (Đ), sai (Sai) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là là phương pháp biểu hiện xu hướng biến động qua thời gian.Trả lời: SaiVì mối liên hệ tường quan được sủ dụng làm thước đ[r]
Vài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành EViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)Xem Đồ Thị:2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình.2Kiểm định tham số3Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy3Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số:4Dự báo giá trị trung bình và giá trị[r]
CÂU 1: Thực hiện phân tích khám phá (EFA) phân tích nhân tố để tìm các biến mớihoặc giảm biến cũng nhƣ tìm các yếu tố thành phần đo lƣờng biến này. Sau đó tính giá trị của các biến mới (là trung bình của các yếu tố thành phần).a) Phân tích nhân tố OC ( Văn hóa tổ chức):Bảng 1.1: Kiểm định KMO and Ba[r]
hỏi chính thức.Ω Nghiên cứu đ nh ượng:- Phƣơng pháp phân t ch số liệu: toàn bộ dữ liệu hồi đáp đƣợc xử lý vớiphần mềm SPSS 20, vận dụng mô hình hồi qui trên nền phƣơng pháp phân t chnhân tố khám phá .- Bảng câu hỏi sử dụng thang đo likert 5 sự, quy ƣớc là: “1: Rất khônghài lòng, 2: Không hài lòng, 3[r]
Yi ngoài Xi. Các Xi và các Yi độc lập với nhau. Gỉa thiết 2 : Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên với X bằng 0:E(u|X) = 0=> E(ui|xi) = 0 với mọi iKhi đó ta có: E(u) = 0Cov(X,u) = 0Tại mỗi giá trị của X = Xi bất kì thì trung bình và do đó tổng ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài X lên[r]
I. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU (OneWay Analysis of Variance) Top
Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố (Single factor). 1. Trường hợp k tổng thể được giả định có phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau: Top
0.5, thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê ( Sig. 50%, thì đạt yêu cầu. Các nhân tố này giải thích được 68.384% sự biến thiên của dữ liệu Đồng thời, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0,5. Vì vậy, tất cả các biến quan sát này đều được giữ lại cho phân tích nhân[r]
Trung bình động tại một thời điểm là giá trị trung bình của giá trong một giai đoạn tính đến thời điểm đó. Trung bình động là kim chỉ nam xác định xu thế đi lên hay đi xuống của giá.
Trong phân tích khoa học kỹ thuật và quản lý, trung bình động đã được ứng dụng rất[r]
Trong nhiều tình huống thực tế, số liệu chỉ có thể biểu hiện dưới hình thức xếp hạng, vì vậy kiểm định Wilconxon và MannWhitney là hai lọai kiểm định thông dụng nhất ứng với hai trường hợp: một là sử dụng cho mẫu ngẫu nhiên gồm các quan sát từng cặp và một dùng cho mẫu ngẫu nhiên độc lập. Hơn nữa, k[r]
Xác định giá trị trung bình theo thời gian của: 3. Xác định giá trị trung bình theo thời gian của: a) 2sin100πt; b) 2cos100πt; c) 2sin(100πt + ); d) 4sin2100πt; e) 3cos(100πt - ). Bài giải: Nhận xét: các hàm sin, cosin là các hàm điều hòa, nên giá trị trung bình the[r]
5,5%Với độ tin cậy là γ=95%, hãy ước lượng mức lạm phát do các nhà kinh tế đó dự báo. Vớimức ý nghĩa α=5%, hãy cho ý kiến về sự khác biệt của các dự đoán trên. Giả thiết mứclạm phát là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn.Bài làm:I/ Dạng bài: Ước lượng khoảng trung bình và kiểm định[r]
Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng, trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả, kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]
Bài tập nguyên lý thống kê kinh tế có lời giảiPhần I Phân tích phương sai (ANOVA)I Phân tích phương sai một chiều.Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố.Anova một chiều là kiểm định về sự bằng nhau của nhiều trung bình tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai b[r]
Mục đích của phương pháp hồi qui tương quan là ước lượng mức độ liên hệ (tương quan) giữa các biến độc lập (các biến giải thích) đến biến phụ thuộc (biến được giải thích), hoặc ảnh hưởng của các biến độc lập với nhau (các yếu tố nguyên nhân). Phương pháp này được ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế[r]