MULTIMEDIA DATA MINING CH 6

I.Giới thiệu

Sự quan trọng của Search Engine
Hãy thử tưởng tượng một cuộc sống hoàn toàn không có niên giám điện thoại hay một trợ giúp nào khác. Sử dụng điện thoại lúc đó sẽ trở nên rất khó khăn. Điều này cũng tương tự như dùng Web mà không có công cụ tìm kiếm (search engine). Với search engine, b[r]

Contents
I. Giới Thiệu Đề Tài 3
II. OLap 5
2.1. OLap là gì ? 5
2.2. Mô hình dữ liệu đa chiều 5
2.3. Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 7
2.4. So sánh OLAP với OLTP: 8
2.5. Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 9
2.5.1. Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 9
2.5.2. Mô hình Re[r]

Mục Lục :
I. OLAP là gì? 3
1. OLAP 3
2 Mô hình dữ liệu đa chiều là gì: 4
3 . Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 6
4 So sánh OLAP với OLTP 7
5 Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 8
5.1 Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 8
5.3 Mô hình Hybird OLAP (HOLAP) 10
5.4 So sách[r]

Sức mạnh bộ máy tìm kiếm và khả năng lưu trữ của Google, điên rồ hay thiên tài.


Giáo viên : Trần Đình Quế.
Sinh viên: Lê Công Linh.
Lớp: D07CNPM1.







Hãy quan tâm tới điều không thể, hãy thử làm những gì mà hầu hết mọi người chưa nghĩ tới.
Đó là phương châm của những nhà sáng lập Google.
M[r]

Khai phá dữ liệu ?
Obama campaign’s secret strategy – 2012
Knowing your customers
Predict final status of undergrad students
Predict heart disease
Car classification
…
Phân tích thiết kế giải thuật (algorithm design
and analysis)
Quản lý dữ liệu (data management)
Truy hồi thông tin[r]

Sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet đã sinh ra một khối lượng
khổng lồ các dữ liệu dạng siêu văn bản (dữ liệu Web). Các tài liệu siêu văn
bản chứa đựng văn bản và thường nhúng các liên kết đến các tài liệu khác
phân bố trên Web. Ngày nay, Web bao gồm hàng tỉ tài liệu của hàng triệu tác
giả đ[r]

Cuốn sách Data mining Concepts and techniques tái bản lần thứ 3
Cuốn sách Data mining Concepts and techniques tái bản lần thứ 3
Cuốn sách Data mining Concepts and techniques tái bản lần thứ 3
Cuốn sách Data mining Concepts and techniques tái bản lần thứ 3
Cuốn sách Data mining Concepts and tech[r]

Mục lục
Chương 1: Giới thiệu đề tài 3
1. Đặt vấn đề 3
2. Mục đích 3
3. Nội dung tiểu luận 4
Chương 2: Association Rule 5
I. Một số khái niệm về data mining 5
1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5
2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5
II. Association Rule 7
1. Association Rule 7[r]

Machine learning is a scientific discipline that explores the
construction and study of algorithms that learn from data.
■ ML is used to train computers to do things that are impossible
to program in advance (e.g. handwriting recognition, fraud
detection).
■ ML is an important part of Data Mining, K[r]

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

Weka is a collection of machine learning
algorithms for data mining tasks. The
algorithms can either be applied directly to a
dataset or called from your own Java code.
Weka contains tools for data preprocessing,
classification, regression, clustering,
association rules, and visualization. It is als[r]

4.Carry out research to obtain information related to your ideas.Good sources of data are Statistics Canada and various governmentdepartments such as Mining, Forestry, Fisheries, Environment,Agriculture, and the Canadian Wildlife Service (NOTE: some ofthese organizations have home page[r]

Cuốn sách Handbook of statistical analysis and data mining
Cuốn sách Handbook of statistical analysis and data mining
Cuốn sách Handbook of statistical analysis and data mining
Cuốn sách Handbook of statistical analysis and data mining
Cuốn sách Handbook of statistical analysis and data mining
Cuốn[r]

- Khai phá dữ liệu data mining: là giai đoạn thiết yếu, đây là bước quan trọng và tốn nhiều thời gian nhất của toàn bộ quá trình khám phá tri thức, đây là bước áp dụng những kỹ thuật kha[r]

Fourth, marketing research is being repositioned within business organizational struc- tures with more emphasis and roles within the strategy process. Decision makers are treat- ing marketing research activities and outputs as an integral strategy to identify new business opportunities and generate[r]

trích chọn thuộc tính trong Khai phá dữ liệu (Feature Selection in Data Mining)

BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước, BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước

Contents I. Giới Thiệu Đề Tài 3 II. OLap 5 2.1. OLap là gì ? 5 2.2. Mô hình dữ liệu đa chiều 5 2.3. Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 7 2.4. So sánh OLAP với OLTP: 8 2.5. Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 9 2.5.1. Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 9 2.5.2. Mô hình Re[r]

Báo cáo data mining phân lớp hoa IRIS theo thuật toán KNN

... sentences Incremental learning of data 11 Chapter Introduction association is investigated in this work In the association rule mining field, techniques for maintaining discovered association rules in. .. vectors Association analysis in data mining is to find interesting relationships hidden in[r]