TỔNG QUAN VỀ GOM CỤM DỮ LIỆU

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

 Chuẩn đoán triệu chứng, phương pháp trong điều trị y học. Tìm kiếm, đối sánh các hệ Gene và thông tin di truyền trong sinh học. Phân tích tình hình tài chính, thị trường, dự báo giá cổ phiếu trong tàichính, thị trường và chứng khoán. Phân tích dữ liệu marketing, khách hang. Điều khiển v[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

TÌM KIẾM HÌNH DẠNG BẤT THƯỜNG TRONG TẬP CƠ SỞ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH LỚN
Cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn được sử dụng ngày càng tăng trong các ứng dụng thuộc các
lĩnh vực như giải trí, kinh doanh, nghệ thuật, kỹ thuật, và khoa học (Tanaka và Uehara,
2004). Trong số các thuộc tính của hình ảnh (ví dụ như hình[r]

Các phương pháp KPDL truyền thống đặc biệt là các kỹ thuật phân
cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy
nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về
mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để
giải quy[r]

Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]

SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu: chương này sẽ trình bày một cách
tổng quan các kiến thức về phân cụm dữ liệu.

Chương 2: Một số thuật toán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuật toán phân cụm dữ liệu KMeans, HC[r]

Định hướng nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu:
Xây dựng các cụm từ vựng(word clusters) liên quan đến nhau thuộc miền dữ liệu y sinh dựa vào mô hình học không giám sát
Nghiên cứu các phương pháp sinh ra các cụm từ vựng:
Mô hình chủ đề: LSA, LDA (thực tập chuyên ngành)
Gom cụm từ vựng (Word clustering)
Ph[r]

ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.

Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.

Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

tính khác nhau. Nhiều giải thuật phân cụm có chất lượng rất tốt khi vận dụngdữ liệu với số chiều thấp, khoảng hai tới ba chiều. Mắt người rất giỏi xét đoánchất lượng phân cụm cho tới ba chiều. Thách thức đang đặt ra đối với việcphân cụm các đối tượng dữ liệu trong không g[r]

Các bạn đang nghiên cứu khoa học ? hay là các bạn đang đc giao cho 1 bài tập nào đó ? Trên đây là mẫu slide hoàn chỉnh có thể giúp đỡ các bạn đó. Mẫu slide trên sẽ giúp các bạn có thêm thông tin và tài liệu rất bổ ích đó

Báo cáo đồ án môn máy học Thuật toán phân cụm văn bản Kmeans này dựa trên độ đo khoảng cách của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Trong thực tế, nó đo khoảng cách tới giá trị trung bình của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Nó được xem như là trung tâm của cụm