KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI

Bản chất hiện tượng phương sai sai số thay đổiHậu quả của phương sai sai số thay đổiCách phát hiện phương sai sai số thay đổiCách khắc phục phương sai sai số thay đổiXét ví dụ mô hình hồi quy 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là chi tiêu của hộ gia đình và biến giải thích X là thu nhập khả dụng của h[r]

Do bản chất của các biến số trong mô hình.
Do các phương tiện thu thập, kỹ thuật xử lý thông tin và bảo quản ngày càng hoàn thiện do đó sai số ngày càng giảm phương sai giảm.
Do con người có khả năng rút kinh nghiệm và thích nghi tốt hơn.
Mô hình chỉ định sai, xuất hiện các quan sát ngoại lai[r]

Phương sai của sai số thay đổi có thể do một trong các nguyên nhân sau:
•Do bản chất của các mối quan hệ kinh tế: có nhiều mối quan hệ kinh tế đã chứa đựng hiện tượng này. Chẳng hạn mối quan hệ giữa thu nhập và tiết kiệm, thông thường thu nhập tăng thì mức độ biến động của tiết kiệm cũng tăng.
•Do[r]

MỤC LỤC Trang
I.LÝ THUYẾT
1. Thế nào là hiện tượng phương sai của sai số thay đổi……………...….………..3
2. Bản chất của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi………………………..3
3. Nguyên nhân của hiện tượng phương sai sai số thay đổi……………………….4
4. Hậu qu[r]

Ở góc độ tích cực, hoạt động mở rộng tín dụng giúp ngân hàng kiếm đưực lợi nhuận. Song ở mặt tiêu cực, tăng trirông tín dụng thường dẫn tới rủi ro tín dụng, đó là sự đánh đổi. Nghiên cứu này muôn tìm hiểu tác động của tăng trưởng tín dụng tới rủi ro và lợi nhuận của các ngân hàng thương mại Việt Nam[r]

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆUCâu 1 : Kiểm định EFA lần lượt cho các biến OC, PV, MP .............................................................................. 31.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC ................................................................................................ 31.2 Thàn[r]

1.1 Định nghĩa:
Phương sai sai số thay đổi sảy ra khi giả thiết:
Var(Uᵢ ) = (với i ≠ j) bị vi phạm
Khi giả thiết phương sai sai số đồng đều bị vi phạm thì mô hình hồi quy gặp phải hiện tượng này.
1.2 Nguyên nhân:
Do bản chất của mối liên hệ của các đại lượng kinh tế.có nhi[r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Các ước lượng õ vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn là ước lượng hiệu quả nữa.
Phương sai ước lượng được của các ước lượng bình phương nhỏ nhất thông thường là chệch.
Tự tương quan thường gây ra phương sai sai số thay đổi
Các kiểm định T và F không đáng tin cậy.
Kết[r]

௡ି௞మଵିோ(ಽ)x௠Trong đó:L: mô hình lớn ( mô hình có nhiều biến),N: mô hình nhỏ ( có ít biến hơn),n: số quan sát đề bài cho,k: số hệ số của mô hình lớn,m: số biến bỏ ra khỏi mô hình5. Các dạng bài về kiểm định giả thiết của mô hình.Trong các dạng bài kiểm định xem mô hình mắc phải khuyết t[r]

cách sử dụng thực hành eview , thực hành eview trong kinh tế lượng, sử dụng eview thành thạo, phát hiện hiện tượng tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định white , kiểm định Glejser, kiểm định park , phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi

LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
Như chúng ta đã biết, tổng thu nhập quốc dân phụ thuộc trực tiếp rất nhiều vào các yếu tố như: Chi tiêu của người dân và của của chính phủ, đầu tư, thu nhập ròng tư nước ngoài và nhiều yếu tố khác có tác động tương đối gián tiếp. Để tìm hiểu rõ hơn về những nhân tố ảnh hưởng đến th[r]

Ui* =𝑈𝑖√𝑋𝑈𝑖√𝑋X2 = √X Y* = B1X1 + B2X2 + Ui*.Kiểm tra sự phương sai thay đổi trong mô hình: Y* = B1X1 + B2X2 + Ui*: sử dụng kiểm định White.Mô hình hồi quy phụ theo kiểm định White: e12 = A1X1 + A2X12 + A3X2+ A4X22 + A5X1X2 + V.Trong đó V thoả mãn điều kiện hồi quy cổ điể[r]

II. QUI TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Top

1. Chọn lọai kiểm định: Tùy theo mục đích nghiên cứu có nhiều loại kiểm định khác nhau như:
a. Những kiểm định đơn giản về trung bình tổng thể (µ) phương sai tổng thể (s2), hoặc tỉ lệ tổng thể (p).
b. Kiểm định sự khác sai về trung bình (m) p[r]

phương sai VIF của các biến đều nhỏ hơn 10 nên trong mô hình không có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.  Kiểm tra hiện tượng tự tương quan: Hệ số Durbin-Watson có giá trị d = 2.004. Tra bảng kết quả Durbin-Watson với cỡ mẫu n = 200, bậc tự do k’ = k - 1 = 5, mức ý nghĩa α =5% ta được dL = 1.[r]

Var(u|x) = ϭ2Tại mỗi giá trị của X thì sai số ngẫu nhiên u có phương sai cùng bằng một hằng số nào đó.Về mặt hình học giả thiết này minh họa cho 2 trường hợp là : Phương sai của sai số ngẫu nhiên bằng nhau tại mọi giá trị của X. Hàm mật độ phân phốicủa u tại các giá trị k[r]

Vài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành EViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)Xem Đồ Thị:2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình.2Kiểm định tham số3Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy3Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số:4Dự báo giá trị trung bình và giá trị[r]

Tần số là số lần xuất hiện của các lượng biến nên luôn là một số tuyệt đối.3.Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiệntượng khác loại.Trả lời:(S)Giải thích: Phương sai cho phép đánh giá độ biến thiên của tiêu thức cùng loại.4.Khoảng tin cậy cho tha[r]