PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH

Đề tài “Quản trị rủi ro bằng mô hình VaR và phương pháp sử dụng Copula điều kiện” giới thiệu VaR như một công cụ để ước lượng trước giá trị tổn thất thị trường của danh mục và tài sản, trong đó có sử dụng hàm Copula điều kiện trong xác suất mang lại tính chính xác cao so với các phương pháp tính Va[r]

Trong kết quả ước lượng của Eviews gồm ba phần chính: Tóm tắt các đặc điểm của mô hình hồi qui biến phụ thuộc, phương pháp ước lượng, thời điểm thực hiện ước lượng, mẫu ước lượng, và số [r]

LỜI MỞ ĐẦU 2
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÍ THUYẾT 3
1.1 Bản chất của hiện tượng tự tương quan 3
1.2. Nguyên nhân của hiện tượng tự tương quan 3
1.2.1. Nguyên nhân khách quan 3
1.2.2. Nguyên nhân chủ quan 4
1.3. Hậu quả của hiện tượng tự tương quan 6
1.4. Các cách phát hiện hiện tượng tự tương quan 7
1.[r]

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH CAPM XÁC ĐỊNH CHI PHÍ VỐN CHỦ SỞ HỮU CHO CÁC CÔNG TY CỔ PHẦN TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
Th.S Phạm Thị Phương Uyên

ĐẶT VẤN ĐỀ
Chi phí vốn cổ phần có ý nghĩa quan trọng trong đến việc đưa ra quyết định đầu tư đối với doanh nghiệp cũng như đối với các nhà đầu tư. Quyết định[r]

A. LỜI MỞ ĐẦU
B. LÝ THUYẾT
I. Bản chất hiện tượng tự tương quan
1.1. Định nghĩa
1.2. Nguyên nhân của tự tương quan.
1.3. Hậu quả.
II.Phát hiện có tự tương quan
2.1. Phương pháp đồ thị
2.2. Phương pháp kiểm định số lượng
III. Khắc phục tự tương quan
3.1. Khi cấu trúc tự tương quan đã biết[r]

Trong quan hệ dân số kinh tế, luận án chỉ rõ việc nghiên cứu cơ cấu tuổi dân số mới là nhân tố quan trọng với tăng trưởng và phát triển kinh tế. Đây là bước tiến mới so với các nghiên cứu trước đây khi việc phân tích tập trung chủ yếu vào quy mô dân số.

Nghiên cứu biến đổi dân số trong mối quan h[r]

Ở góc độ tích cực, hoạt động mở rộng tín dụng giúp ngân hàng kiếm đưực lợi nhuận. Song ở mặt tiêu cực, tăng trirông tín dụng thường dẫn tới rủi ro tín dụng, đó là sự đánh đổi. Nghiên cứu này muôn tìm hiểu tác động của tăng trưởng tín dụng tới rủi ro và lợi nhuận của các ngân hàng thương mại Việt Nam[r]

 Suy ra: β1= 60,804 – 0,8556*67,289= 3,2315= Y − β2 X5Câu 1Câu 11. Ước lượng mô hình hồi quy của mức tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhậpvà ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy tìm được.Mô hình hàm hồi quy:Yˆ = 3,2315 + 0,8556 XÝ nghĩa kinh tế: Nếu X thay đổi 1 đơn vị thì Y thay[r]

LtPhương trình trên thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập A, k, r, fdi tácđộng lên biến phục thuộc y, với các hệ số đo lường chiều và độ lớn, và ý nghĩa cácmối quan hệ. Các mô hình trên sẽ được ước lượng thực tế bằng cách sử dụng dữliệu bảng cấp quốc gia.2.2 Các nghiên cứu thực ng[r]

ielniYˆ- Ước lượng mô hình* Chú ý : Nếu mô hình gốc có nhiều biến độc lập thì hồi quitheo từng biến độc lập hoặc theo- Kiểm định giả thiết H0 : β2 = 0 Nếu chấp nhận H0  mô hình gốc (1) có phương sai không đổi. 3. Kiểm định GlejserTương tự kiểm định Park, tuy nhiên sau kh[r]

Tài liệu giúp có cái nhìn toàn diện về việc xem xét và kiểm định mô hình kinh tế lượng. Tài liệu giúp đưa ra cách lựa chọn các dạng hàm số tốt cũng như kiểm định sự phù hợp, đúng đắn của mô hình. Trong chương này, chúng ta khảo sát một cách chi tiết đáng kể các cách thành lập và ước lượng các quan h[r]

ĐẶT VẤN ĐỀ


1.1. Sự cần thiết của đề tài
Trong điều hành kinh tế vĩ mô, việc nắm bắt được bản chất, cấu trúc vận hành của nền kinh tế đóng vai trò hết sức quan trọng. Bên cạnh đó, khả năng dự báo và đánh giá tác động của chính sách kinh tế vĩ mô cũng là những yêu cầu hàng đầu đối với các nhà điều[r]

PHẦN I: CÂU HỎI LÝ THUYẾT
Câu 1. Già sử mô hình hồi quy có dạng . Giả sử rằng trong mô hình (1), ta biết rõ rằng . Việc ước lượng tốt nhất (LS), không chệch, của các tham số sẽ được thực hiện như sau:

(a) Chạy mô hình (1) trên eviews.
(b) Bỏ các quan sát , và ước lượng bằng eviews
(c) Thêm[r]

Hãy ước lượng mô hình hồi quy của mức tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập và nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy tìm được.. Tính hệ số xác định mô hình và giải thích ý nghĩa.[r]

Trước những thách thức đó, sự ra đời của kỹ thuật ghép kênh phân chia theo tần số trực giao – OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) là một trong những công nghệ đột phá đẩy mạnh sự phát triển của hệ thống thông tin di động .Kỹ thuật MIMO ra đời sau đó không lâu cũng là một bước tiến tron[r]

Hồi quy bán tham số là cầu nối giữa hai mô hình hồi quy tham số và phi thamsố. Cho phép chúng ta làm tốt cả hai việc phân tích hồi quy tham số và phi thamsố, giúp làm giảm bớt sự phức tạp của bộ dữ liệu, giúp chúng ta có thể hiểu vấn đềdễ dàng hơn, tìm ra mối tương quan phù hợp với bộ dữ liệu[r]

ƯỚC LƯỢNG HỆ SỐ KE Phương pháp chủ yếu và hay dùng để ước lượng chi phí vốn chủ sở hữu là sử dụng mô hình CAPM: ke = _R_ _f_ + β × _E_ _R_ _m_ − _R_ _f_ Để ước lượng chi phí vốn chủ [r]

Chương I. Lý luận cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến
Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân
Khái niệm
Khi xây dựng mô hình hồi quy bội, trường hợp lý tưởng là các biến Xi trong mô hình không có tương quan với nhau; mỗi biến Xi thông tin riêng về Y, thông tin không chứa trong bất kì biến Xi khác. T[r]

4.8 gợi ý rằng sử dụng kết quả của phương pháp FEM tốt hơn.Thứ tám, kiểm định tương quan chuỗi có Prob > F = 0,0117nghĩa là mô hình không có hiện tượng tương quan chuỗi.Như vậy BBĐ thu nhập vẫn tác động dương tới tăng trưởngkinh tế như kết quả các nghiên cứu định tính đã chỉ ra.[r]

MỤC LỤC


DANH SÁCH HÌNH VẼ 2
DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT 4
LỜI NÓI ĐẦU 6
TỔNG QUAN VỀ ANTEN THÍCH NGHI 8
1.1 Nhu cầu thông tin vô tuyến 8
1.2 Đa truy nhập 10
1.3 Bộ định dạng búp sóng số (DBF – Digital Beamforming) 15
1.4 Anten thích nghi là gì 19
1.5 Các lợi điểm của anten thông minh 23
1.6 Tóm tắt[r]