THUẬT TOÁN TÌM SỐ NHỎ NHẤT TRONG MẢNG

I. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI:Xuất phát từ thực tế khi tiến hành giải các bài toán vật lý tìm giá trị lớn nhất vànhỏ nhất,phần lớn học sinh không biết mình phải bắt đầu từ đâu để có thể giải đáp đượcyêu cầu của bài toán. Nhằm giúp học sinh giải nhanh được các bài toán dạng này tôi đãquyế[r]

Bài 123: Viết hàm tìm 1 vị trí mà giá trị tại vị trí đó là giá trị nhỏ nhất trong mảng 1 chiều các số nguyên#include#include#define MAX 100void nhap (float a[], int &n){do{printf("\nNhap so phan tu: ");scanf("%d", &n);if(n MAX){printf("\nSo phan tu[r]

Bội chung nhỏ nhất của hai hay nhiều số A. Tóm tắt kiến thức: 1. Bội chung nhỏ nhất của hai hay nhiều số là số nhỏ nhất khác 0 trong tập hợp các bội chung của các số đó. Bội chung nhỏ nhất của các số a, b, c được kí hiệu là BCNN (a, b, c). 2. Cách tìm BCNN: Muốn tìm BCNN của hai hay nhiều số ta t[r]

2.1.1.Giới thiệu về gameGame “Đoán Số” của nhóm chúng tôi lấy ý tưởng tưởng từ thuật toán tìm kiếm nhị phân đã được học trong học phần cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Nhóm đã tạo một game trên máy tính và viết theo ngôn ngữ C++:•Game đoán số làm game rất phổ biến và áp dụng triệt để thuật toán tìm[r]

Lập trình song song giải thuật dijkstra
Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra.
I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP
1 Giới thiệu về mô hình OpenMP
2 Mô hình lập trình song song OpenMP
3 Một số chỉ thị tro[r]

 Bài 1:Nhập vào một mảng có n số nguyên dương khác nhau. Hãy in ra tất cả các phần tử trong mảng có giá trị nhỏ hơn giá trị lớn nhất và lớn hơn giá trị nhỏ nhất của mảng.Dữ liệu: Cho trong file BT.inp, gồm 2 dòng:Dòng 1: Số n là số phần tử của mảngDòng 2: Giá trị các phần tử của mảng, mỗi phần tử c[r]

Mục lục:Trang 11.MÃ HÓA THÔNG ĐIỆP2.GIẢI PHƯƠNG TRÌNH BẬC NHẤT3.TÍNH CĂN BẬC HAI THEO PHƯƠNG PHÁP LẶP NEWTON4.CẤU TRÚC VÀ CÁC HÀM THAO TÁC TRÊN SỐ PHỨC5.DÃY TĂNG DẦN6.DÃY TĂNG CÓ TỔNG DÀI NHẤT7.QUẢN LÝ SINH VIÊN8.GIẢI PHƯƠNG TRÌNH BẬC HAI9.MA PHƯƠNG10.FILE VÀ HỆ THỐNGTrang 21.SẮP XẾP MẢNG2.Một ví dụ[r]

BÀI TẬP LỚN PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ THUẬT TOÁN Thuật toán sắp xếp Bucket Sort

Cho một mảng A chưa sắp xếp gồm n phần tử, tìm phần tử có giá trị x trong mảng A. Cân nhắc chiến lược sử dụng ngẫu nhiên sau: lấy một số ngẫu nhiên i trong tập chỉ số của A (1 ≤ i ≤ length of A). Nếu Ai = x thì tìm được x[r]

GVHD: ThS. HÁN TRỌNG THANHchính xác hướng của nguồn âm phát ra. Như vậy bạn có thể quay đúng về hướng đểbạn và người nói chuyện cùng có thể nghe rõ nhất. Lời nói của bạn phát ra đúng vớihướng của nguồn âm thanh mà bạn nghe được .Một anten thông minh bao gồm nhiều phần tử anten. Cũng giống như[r]

1. Thuật toán “Lùa bò vào chuồng “: Tìm số nguyên dương bé nhất không có trong dăy A 1 ,A 2 ,...,A n .Các số nguyên dương không lớn hơn 32.000
2. Bài toán đếm tần số xuất hiện của các phần tử mảng a
Bài 3: Tính số lần xuất hiện của chữ cái
Cho xâu St chỉ gồm các chữ cái. Tính số lần xuất hiện của c[r]

Câu 1: Viết chương trình nhập vào mảng có tối đa 50 phần tử nguyên. Viết hàm thực hiện các công việc sau:
Nhập mảng, xuất mảng.
Viết hàm chèn một số x vào vị trí cuối cùng của mảng, với x là số nhập vào từ bàn phím .
Sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần các số nguyên tố
Đưa kết quả tính toán ra[r]

Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gia[r]

Cây trong lý thuyết đồ thị
Thuật toán prim kruskal.
Tìm Cây bao trùm ngắn nhất của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim
Tìm Cây bao trùm lớn của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim

Một số bài tập vẽ kĩ thuật Crocodile ICT 605 gồm cơ bản, nâng cao, xử lí số, mảng 1 chiều, mảng 2 chiều và một số thuật toán tham khảoỞ phía cuối file có một số ví dụ về ICT, những sơ đồ thuật toán ví dụ ngắn gọn, đẹp, chính xác như tách số nguyên tố, tổng 2 số nguyên tố, dãy đan xen dấu và các ví d[r]

Môn học sẽ trình bày :
Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị.
Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng...
Sắc số và đồ thị tô màu.
Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm
bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]

Mảng hậu tố là một cấu trúc dữ liệu trong việc xử lý các bài toán về xâu. Nó hỗ trợ các thuật toán tìm kiếm xâu, thành lập từ điển, tìm xâu con chung một cách nhanh chóng và hiệu quả. Trong khuôn khổ thời gian của một cuộc thi lập trình, việc biết rõ về mảng hậu tố để giải quyết những bài toán là rấ[r]