Trong thực tế ta thường hay gặp các tình huống là phải lựa chọn một trong số những quyết định quan trọng đê đưa ra những phương án hoặc chiến lược tốt nhất trong sản xuất kinh doanh hay trong một trò chơi mà đối thủ là một kẻ thông minh và nguy hiêm...Khi đó ta cần phải lập mô hình toán học quy hoạc[r]
PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH MỞ RỘNG GIẢI BAØI TOÁN QHTT DẠNG CHÍNH TẮC Thuật toán đơn hình mở rộng giải bài toán QHTT dạng chính tắc tương tự như thuật toán đơn hình giải bài toán QHTT dạng chu[r]
bài toán tối ưu vector lồi mở rộng (là sự mở rộng của bài toán tối ưu vector lồi)nảy sinh trong quá trình xây dựng và giải thích các mô hình kinh tế; trong lựachọn phương án tối ưu về tài chính, kỹ thuật, sản xuất, vận tải và trong nhiềulĩnh vực hiện đại khác. Khi nghiên cứu bài toá[r]
Giáo trình lý thuyết đồ thị về đồ thị phẳng và bài toán tô màu đồ thị Xây dựng đồ thị đối ngẫu và tô màu các bản đồ Tìm sắc của các đồ thị Tìm số đỉnh, cạnh và miền của các đồ thị Vẽ đồ thị phẳng liên thông Tô màu đồ thị
sự tách nón cho bài toán tối ưu vector, quan hệ hai ngôi và quan hệ thứ tự, điểm hữu hiệu, sự tồn tại của điểm hữu hiệu, bài toán tối ưu vector, đối ngẫu Lagrange, sự tách nón trong không gian ảnh, sự tách nón của các tập,
Mọt vị thế cụ thể đợc chọn ,trực tiêp liên quan đến việc các siêu thị lựa chọn chiến lợc cạnh tranh trực tiếp hay chiếm lĩnh những vùng thị trờng mà đối thủ cạnh tranh cha “sở hữu” .Một [r]
5433516Biết: bán 1 sản phẩm loại A lãi 300. 000 đ, 1 sản phẩm loại B lãi 200.000đ.Hãy lập kế hoạch để sản xuất hết loại nguyên liệu I và tiền lãi là lớn nhất.Gọi x1, x2 là số sản phẩm A, B cần sản xuấtBiết: 2x1 + 3x2= 18F: tiền lãi (100. 000đ)5x1 + 4x2 ≤ 30Ta có: f= 3x1 + 2x2 maxx1 + 6x2 ≤35x1 ≥0,[r]
Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học – kĩ thuật, các bài toán tối ưu trong các lĩnh vực thực tiễn xuất hiện ngày càng nhiều với quy mô ngày càng lớn và tính phức tạp ngày càng cao. Phạm vi và khả năng ứng dụng của chúng cũng ngày càng đa dạng và phong phú nhằm mục đích đưa chi phí sử dụng xuố[r]
nhau trong các bài toán khôi phục tín hiệu, chúng ta có thể tìm thấy điều này trong cácbài báo [3, 5, 8, 10, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 39]. Những khía cạnh khác của lí thuyết đốingẫu trong xử lí ảnh đã được nghiên cứu trong [6]. Dạng đối ngẫu thích hợp nhất đốivới các bài toán biế[r]