TIỂU LUẬN MÔN HỌC XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ NÂNG CAO Mô hình Markov ẩn Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số qua[r]
1. Lý do chọn đề tài Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng như tăng sự chính xác tro[r]
BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO Tìm hiểu mô hình Markov ẩn Mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được như là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được[r]
TÌM HIỂU MÔ HÌNH MARKOV ẨN ỨNG DỤNG ĐỂ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
Hidden Markov Models (HMMs) là những mô hình thống kê có sức mạnh đối với việc mô hình các dữ liệu tuần tự hay liên tục theo thời gian. HMMs đã được giới thiệu từ cuối những năm 1960 và đầu những năm 1970 của thế kỉ trước. Năm 1970, Bau[r]
PHầN Mở ĐầU 1 1. Lý do chọn đề tài 1 2. Lịch sử nghiên cứu 2 3.Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu 3 3.1 Mục đích nghiên cứu 3 3.2 Đối tượng nghiên cứu 3 3.3 Phạm vi nghiên cứu 3 4. Tóm tắt 3 5. Phương pháp nghiên cứu 4 CHƯƠNG I. TỔNG QUAN 5 1.1 Protein 5 1.1.1 T[r]
11trên các bệnh mạn tính kéo dài, (4) thường chỉ cung cấp bằng chứng về hiệu quảlâm sàng trung gian như số biến cố, mức giảm nguy cơ bệnh mà ít khi cung cấpđược những đầu ra cuối cùng như tử vong, hay không cung cấp được thông tin vềchất lượng cuộc sống, (5) thường thực hiện trên nhóm đối tượng khác[r]
Mallet là một gói phần mềm dựa trên Java để thống kê xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại tài liệu, phân cụm, mô hình chủ đề, khai thác thông tin, và học các ứng dụng máy tính khác vào văn bản. Mallet bao gồm các công cụ tinh vi để phân loại tài liệu: chương trình hiệu quả cho chuyển đổi văn bản thành[r]
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iii DANH MỤC BẢNG BIỂU iv DANH MỤC HÌNH ẢNH v LỜI CẢM ƠN vi LỜI NÓI ĐẦU vii CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ẨN MÃ 1 1.1. Giới thiệu chung về ẩn mã 1 1.2. Khái niệm ẩn mã 3 1.3. Một số thuật ngữ cơ bản trong ẩn mã 3 1.4. Mô hình ẩn mã 3 1.5. Một số kỹ thuật ẩn mã cơ bản 4 1.5.1. Ẩn mã tro[r]
các lĩnh vực dịch vụ, tài chính, ngân hàng… Kinh tế thế giới đang có nhiềubiến động, khủng hoảng do thị trường tài chính mang lại. Song hành với đó lànhu cầu đầu tư, mở rộng sản xuất ngày càng lớn. Nhu cầu dự báo về các đạilượng kinh tế càng mở rộng làm cơ sở cho việc hoạch định chính sách, vạchkế h[r]
Cơ sở lý thuyết các quá trình ITO dựa trên chuyển động Brown. Công thức ITO được sử dụng trong xác định, tính toán các quá trình ITO. Cơ sở lý thuyết quan trọng trong bài toán dự báo các quá trình ITO là tính Markov và Martingale. Ngoài ra, luận văn còn trình bày phương pháp Monter Carlo để dự báo c[r]
MC LC DANH MC CÁC BNG ...............................................................................................3 DANH MC CÁC KÝ HIEU VÀ VIÊT TAT ................................................................3 LI CM N ...................................................................[r]
Tóm tắt. Bài toán tắc nghẽn trong mạng chuyển mạch chùm quang (OBS) được xem là bài toán quan trọng cần giải quyết. Sự tắc nghẽn chùm trong mạng OBS có thể xuất hiện khi hai chùm quang dữ liệu từ hai cổng vào khác nhau cố gắng đi ra trên cùng một cổng ra, trên cùng kênh bước sóng và cùn[r]
Những năm gần đây, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (XLNNTN) đã trở thành một lĩnh vực khoa học công nghệ được coi là mũi nhọn, với một loạt ứng dụng liên quan đến Internet và Web, như tìm kiếm và trích chọn thông tin trên Web, khai phá văn bản, Web ngữ nghĩa, tóm tắt văn bản v.v. Các nghi[r]
... U - ma trận tam giác L - ma trận tam giác (A=D+U+L) Phương pháp Gauss-Seidel Một biến thể phương pháp Jacobi xi xác định x(l) = (b + x(l)U + x(l-1)L)D-1 x(l) vế phải biểu diễn giá trị tính bước... v(l) v(l-1) / π(l) π(l-1) nhỏ ε 43 DÂY CHUYỀN MARKOV (24) Phương pháp Jacobi: xuất phát từ phương t[r]