KHÁI NIỆM VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU DATA BASE

Mục Lục:

Giới thiệu : 3
Phần 1: Tìm hiểu về OLAP (online analytical processing). 3
1. OLAP là gì? 3
2. Tại sao lại cần OLAP? 2 3
3. Mô hình dữ liệu đa chiều của OLAP 3
4. Các khái niệm cơ bản trong OLAP1 3
5. Các mô hình lưu trữ cho OLAP3 3
6. Tool cho OLAP ? 3
Phần 2: OLTP và Data warehouse. Phân[r]

LỜI NÓI ĐẦU 1
A. TỔNG QUAN 2
I. Giới thiệu về cơ quan thực tập 2
1. Giới thiệu 2
2. Mục tiêu phát triển 3
II. Đối tượng và phạm vi ứng dụng 3
1. Đối tượng 3
2. Phạm vi ứng dụng 3
2.1. Mô hình 4
2.2. Mô tả phạm vi 4
III. Kế hoạch thực hiện 6
B. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 7
I. Mộ[r]

3.4. Truy vấn đại số quan hệ3.4.1. Truy vấn đơn giản3.4.2. Truy vấn có gom nhóm3.5. Truy vấn SQLYêu cầu:- Sinh viên nắm được khái niệm về cơ sở dữ liệu, vai trò của cơ sở dữ liệu trong mộtđề án tin học. Nắm khái niệm cơ sở dữ liệu quan h[r]

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

a. Document GrowthThao tác update có thể làm tăng kích thước document nếu thêm phần tử vàomảng hoặc thêm field mới vào document. Nếu kích thước document vượt mức chophép, MongoDB phân bổ lại document trên bộ nhớ. Điều này dẫn đến phân mãnh dữliệu, làm tăng thời gian tác vụ đọc, cần phải tránh. Do đó[r]

kiếm, sắp xếp,…)2.3.2. Danh sách liên kết kép: Ý nghĩa và các thao tác(thêm, xóa nút, tìmkiếm, sắp xếp,…)2.3.3. Ứng dụng của DSLK: Stack và Queue.2.4. Cấu trúc dữ liệu cây: cây nhị phân tìm kiếm.2.4.1. Khái niệm về cây nhị phân tìm kiếm2.4.2. Các thủ tục: thêm, xóa, tìm kiếm,..T[r]

TRƯỜNG TCN KTCN HÙNG VƯƠNG GIÁO TRÌNH MICROSOFT ACCESS 2003BÀI 01: CƠ SỞ DỮ LIỆU TRONG MICROSOFT ACCESSI. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: 1) Dữ liệu là gì? Dữ liệu là những thông tin về các đối tượng trong cơ sở dữ liệu. Ví dụ:  Đối tượng Học sinh gồm có: họ tên, ngày sinh, phái, địa chỉ, ……….  Đối tượng Sá[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]

SQL (structured query language) là ngôn ngữ dùng để truy vấn các dữ liệu có cấu trúc. SQL được hỗ trợ ở hầu hết các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu như MS Access, SQL server, MySQL, Postgres, …Các câu lệnh trong SQL được phân chia thành 3 loại chính:Data DefinitionData ManipulationData ControlCác lện[r]

Với kết cấu nội dung gồm 5 chương, tài liệu nhập môn Cơ sở dữ liệu giới thiệu đến các bạn các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ thao tác dữ liệu, thiết kế một cơ sở dữ liệu, mô hình thực thể liên kết. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn đang học và nghiên cứu về Công nghệ thông t[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

Giải thích khái niệm về dữ liệu và cơ sở dữ liệu.Mô tả Quản trị dữ liệu.Định nghĩa hệ quản trị cơ sở dữ liệu và các ưu điểm của nó.Định nghĩa và giải thích về RDBMS.Mô tả các thực thể, các bảng và các tính chất của bảng.

Trong chương 7 ta đã trình bày các vấn đề cơ bản để tạo ra một trang web động, với kỹ thuật của ASP ta có thể tùy biến giao diện và xử lý tính toán một cách hiệu quả, tuy nhiên thế mạnh của ASP là sử dụng cơ sở dữ liệu để đáp ứng yêu cầu thông tin của client. Hiện nay có hơn 90% trang web động đều s[r]

Mục lục
Chương 1: Giới thiệu đề tài 3
1. Đặt vấn đề 3
2. Mục đích 3
3. Nội dung tiểu luận 4
Chương 2: Association Rule 5
I. Một số khái niệm về data mining 5
1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5
2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5
II. Association Rule 7
1. Association Rule 7[r]

1. Tập thanh ghi:
4 thanh ghi đoạn:

• CS (Code Segment): thanh ghi đoạn lệnh
• DS (Data Segment): thanh ghi đoạn dữ liệu
• SS (Stack Segment): thanh ghi đoạn ngăn xếp
• ES (Extra Segment): thanh ghi đoạn dữ liệu phụ

3 thanh ghi con trỏ:

• IP (Instruction Pointer): thanh ghi con trỏ lệnh
• SP (Sta[r]

NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG DATA WAREHOUSE TRONG PHÂN TÍCH THÔNG TIN DI ĐỘNG CHO VNPT
Chương 1: Tổng quan về Data Warehouse
Chƣơng này trình bày các khái niệm, các thành phần, chức năng trong kho dữ liệu
Data Warehouse, các ứng dụng cũng nhƣ những mô hình kho dữ liệu. Tổng quan về các kỹ
thuật phân tích[r]

Mô hình dữ liệu quan hệ. ÁNh xạ ERD .Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL.Đại học bách khoa TPHCM
Bài thực hành số 3 Lab 3 relational Data model
Bộ môn hệ thống thông tin Fundamentals of data systems
Mô hình dữ liệu quan hệ. ÁNh xạ ERD .Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL.Đại học bách khoa TPHCM
Bài thực hà[r]

Phương pháp thống kê quan trọng nhất trong môn kinh tế lượng là phân tích hồi quy (regression analysis). Phương pháp này quan trọng đối với kinh tế lượng bởi vì các nhà kinh tế không có cơ hội tiến hành các thử nghiệm có kiểm soát. Vấn đề các dữ liệu quan sát chệch do thiếu biến và các vấn đề khác c[r]

Tài liệu tham khảo Giáo trình cơ sở dữ liệu quan hệ ( nhà xuất bản Hà Nội 2005 do Phạm Đức Nhiệm biên soạn ) dùng cho việc giảng dạy trong các trường trung học chuyên nghiệp. Tài liệu giúp học sinh hiểu được các khái niệm chung về cơ sở dữ liệu, một số mô hình cơ sở dữ liệu để hiểu thêm các kiến thứ[r]