NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠRON

hiện tốt nhất. Do vậy nếu hiện tượng quá khớp không hề xảy ra thì ta cần bắtđầu lại nhưng sử dụng nhiều nút ẩn hơn.1.2.1.2.1.Mạng nơron tích chậpĐịnh nghĩa mạng nơron tích chập [1]Những năm gần đây, ta đã chứng kiến được nhiều thành tựu vượt bậctrong ngành Thị giác[r]

Xử lý ảnh: nhận dạng mặt người và cử chỉ tay sử dụng opencvCHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT XỬ LÝ ẢNHI. Giới thiệu về xử lý ảnh:1.1 Xử lý ảnh:Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh,[r]

Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận d[r]

Nhận dạng chữ viết là 1 vấn đề tương đối rộng, trong báo cáo tôi xin trình bày phương pháp nhận dạng một số chữ viết tay trên ảnh đen trắng.Ta cần giải quyết 2 vấn đề sau :Vấn đề 1: tách ký tự ra khỏi ảnh gốc.Vấn đề 2: dựa vào các thông tin đã có để nhận dạng ký tự đó.Vấn đề 2 được giải quyết bằng c[r]

Nội dung đề tài: Luận văn trình bày các thuật toán xử lý ảnh cơ bản để xử lý thông tin biển báo giao thông, viết lại các hàm xử lý ảnh và mô phỏng trên máy tính. Sau đó, chương trình được ứng dụng trên vi điều khiển. Đánh giá khả năng áp dụng vào thực tế bằng mô hình xe tự động.Các bước thực h[r]

Ngày nay các thiết bị sử dụng thuật toán xử lý ảnh được sử dụng ngày càng rộng rãi, với nhiều mục đích khác nhau. Dùng cho các hệ thống bảo mật như khóa bằng vân tay, giọng nói, giác mạc mắt đến các thiết bị an ninh, truy tìm tội phạm…Xuất phát từ những yêu cầu thực tế trên nhóm chúng em tiến hành t[r]

Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm xây dựng một bộ điều khiển thích nghi dùng mạng nơron mờ hồi qui làm bộ nhận dạng
mô hình không tham số của đối tượng phi tuyến. Bộ điều khiển được tổ chức dưới dạng một nơron tuyến tính
mà ở đó ba trọng số kết nối của ba ngõ vào tương ứng là bộ ba thông số của bộ điều[r]

OpenCV là một thư viện xử lý ảnh nguồn mở của Intel. Nó có nhiều tác dụng như : nhận dạng mặt, dò tìm mặt, phát hiện mặt, lọc Kalman, nó thể hiện sự đa dạng của trí tuệ nhân tạo (AI). Thêm vào đó nó cải thiện rất nhiều các thuật toán cở bản của thị giác máy như các hàm API cấp thấp horn.
Hiểu được p[r]

không thể thiếu trong cuộc sống con người hiện đại, đồng thời xu hướng phát triển cácứng dụng trên các nền tảng di động đang ngày càng phổ biến. Hiện nay, các thế hệđiện thoại thông minh mới có tốc độ xử lý và khả năng lưu trữ ngày càng lớn, Nhậndạng khuôn mặt trên thiết bị di động vì thế có tiềm nă[r]

ta phát hiện ra thời điểm mạng đạt đến trạng thái tốt nhất này, ta có thể ngừng tiến trìnhluyện trước khi hiện tượng quá khớp xảy ra.20Ta biết rằng, chỉ có thể để đánh giá mức độ tổng quát hóa của mạng bằng cách kiểm tra mạngtrên các mẫu nó không được học. Ta thực hiện như sau: chia mẫ[r]

NHẬN DẠNG CỬ CHỈ BÀN TAY BẰNG PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON (MỚI NHẤT). Áp dụng cho điều khiển truyền hình và một số ứng dụng khác trong kỹ thuật điều khiển tự động như Rôbốt. Hiện tại đã và đang có sức thu hút rất lớn đối với nhiều người trong xã hội ngày nay. Nhìn chung phát triển với tốc độ rất nhanh. G[r]

Sử dụng phương pháp biến đổi sóng con Gabor và mạng Neuron trong nhận dạng vân tay bao gồm: tổng quan về xử lý ảnh và nhận dạng, cơ sở lý thuyết các mô hình lọc ảnh và mạng Neuron, bộ lọc Gabor và nhận dạng vân tay

MỞ ĐẦU

Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo
sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản
đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ
chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐỖ ĐÌNH LỰCNGHIÊN CƢ́U PHƢƠNG PHÁPNHẬN DẠNG MẶT NGƢỜI DỰA TRÊNPCA-LDA VÀ MẠNG NEURALLUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TINHÀ NỘI - 2015ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐỖ ĐÌNH LỰCNGHIÊN CƢ́U PHƢƠNG[r]

Nghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy[r]