ỨNG DỤNG CỦA HỌC MÁY TRONG LĨNH VỰC DỰ BÁO: SO SÁNH HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH DỰ BÁO TRUYỀN THỐNG ARIMA VÀ MÔ HÌNH DỰ BÁO SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON NNAR

Trên cơ sở nghiên cứu lý luận và thực tiễn trong khoa học dự báo, ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, máy học trong dự báo để xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu của Việt Nam.

Dựa vào kết quả của các cuộc điều tra về dân số và nhân khẩu học xác định mức sinh của dân số. Trong dự báo dân số bằng phƣơng pháp thành phần, cần phải dự báo xu thế sinh của dân số. Chỉ tiêu đƣợc sử dụng để dự báo mức sinh là TFR. Trên cơ sở các TFR có đƣợ[r]

Sau khi học xong môn học, nhóm giảng viên kỳ vọng sinh viên sẽ có khả năng tốt hơn về:
(1) Thực hiện được các kỹ thuật phân tích thống kê mô tả với các loại dữ liệu khác nhau;
(2) Nhận biết được chuỗi dừng và không dừng thông qua phương pháp giản đồ tự tương
quan cũng như phương pháp kiểm định nghiệ[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ẢNHDANH MỤC BẢNGMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu12. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG I: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31[r]

Nghiên cứu ứng dụng một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn để dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu. Nâng cao dân trí trở thành mục tiêu của nhiều quốc gia, bởi vì dân trí càng cao nền dân chủ càng vững và sự phát triển kinh tế xã họi càng nhanh

Mô hình Chênh lệch lãi suất thực (mô hình RID) được sử dụng để xác định các nhân tố tác động để biến động của tỷ giá hối đoái, so sánh mức độ ảnh hưởng của các nhân tố theo mô hình ở một số nước châu Á có quan hệ kinh tế gần giống với Việt Nam.

cũng dần dần tìm đến tiêu dùng hàng Việt Nam. Việc thống kê kết quả thương mại song phương hai nước những năm qua và dự báo xu hướng tương lai là rất cần thiết. Từ đó chính phủ hai nước thực hiện các chính sách ngoại thương sao cho quan hệ thương mại trong tương lai đạt hiệu quả[r]

LỜI CẢM ƠNĐể hoàn thành được luận văn này, trước hết em xin gửi lời cảm ơn sâusắc nhất tới thầy giáo TS. Nguyễn Long Giang, Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam người đã tận tình hướngdẫn, chỉ bảo, định hướng, đóng góp những ý kiến quý báu trong suốt quá trìnhthực hiệ[r]

băng thông mạng, và các tệp dữ liệu nằm phân tán trên các nút lưới. Lưới tính toánLưới dữ liệuMôi trường tính toán lưới Hình 1 Thành phần của một lưới Hệ thống lưới dữ liệu phục vụ chia sẽ dữ liệu phân tán được xây dựng tại Trung tâm Tính toán Hiệu năng cao, Đại học Bách Khoa Hà Nội có mô[r]

Xem Thêm " MÔ HÌNH DỰ BÁO TẦN SUẤT CAO "

Xem Thêm " DỰ BÁO THỜI TIẾT HÀ NỘI TRONG 3 NGAY TỚI "

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở khoa học trong dự báo, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy trong dự báo làm cơ sở xây dựng mô hình dự báo dịch bệnh tả có sự kết hợp dữ liệu không gian, thời gian và khí hậu. Phạm vi không gian nghiên cứu áp dụng mô hình là toàn bộ th[r]

ar 3 Phương pháp Cải thiện lặp được ứng dụng rộng rãi hơn vì giải thuật mạnh.(giải thuật Marquardt)4 Sử dụng phần mềm Stata L1. -0.088 -0.86 ma L1. -1.000 .2.3. Kiểm định mô hìnhSau khi ước lượng các tham số của một mô hình ARIMA được nhận dạng thử, chúngta cần phải kiểm[r]

27 Các phương pháp dự báo được phân loại theo 3 phương pháp sau: - Phương pháp chuỗi thời gian. - Phương pháp mô hình hóa. - Các phương pháp khác. Một phương pháp dự báo được xác định thông qua các số liệu thu thập. Tuy nhiên, để cho giá trị dự báo đảm bảo độ chính xác c[r]

mực nước, các thành phần của vận tốc và động năng rối. Các trường điều kiện biên trên mặt phân cách biển – khí quyển bao gồm các trường áp suất khí quyển, gió và các thông lượng nhiệt, thông lượng ẩm, năng lượng trao đổi qua mặt phân cách biển và khí quyển, được cập nhật từ kết quả của mô hình