TỐI ƯU NHIỀU MỤC TIÊU VỚI HÀM MỤC TIÊU LÀ HÀM PHÂN TUYẾN TÍNH

Luận văn được viết dựa chủ yếu trên các tài liệu tham khảo [1] - [6].
Kết quả cần đạt được: hiểu và trình bày về bài toán qui hoạch phân tuyến tính, tính chất nghiệm tối ưu của bài toán, mô hình bài toán qui hoạch phân tuyến tính với hệ số khoảng ở hàm [r]

(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán giải bài toán phân thức tuyến tính với hệ số khoảng ở hàm mục tiêu(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán giải bài toán phân thức tuyến tính với hệ số khoảng ở hàm mục tiêu(Luận văn thạc sĩ) Thuật toán giải bài toán phân thức tuyến tính với hệ số khoảng ở hàm mục tiêu(Luận văn th[r]

10
Chương 4: Tính chất cơ bản của mạch điện tuyến tính.
IV. Truyền đạt tương hỗ và không tương hỗ.
 Mạch điện Kirchhoff tuyến tính được gọi là tương hỗ nếu những hàm truyền đạt tổng trở, tổng dẫn trong mạch là tuyến tính và thuận nghịch.

Bài viết này trình bày kết quả nghiên cứu tối ưu cân bằng chuyền may khi cho trước công suất của dây chuyền với hàm mục tiêu là tối thiểu số lượng công nhân tham gia sản xuất để dây chuyền đạt hiệu quả tổ chức cao. Trên cơ sở nghiên cứu điều kiện thực tế của dây chuyền may công nghiệp, nhóm tác giả[r]

Phương pháp thế trực tiếp
Từ m ràng buộc đẳng thức, ta biến đổi và thu được các biểu thức tính m biến số thông qua ( n - m ) biến số còn lại (trong số n biến số tất cả). Từ đó thế vào biểu thức hàm f ban đầu. Như vậy hàm f sẽ trở thành hàm có ( n - m ) biến số nh[r]

Bài viết này giới thiệu kết quả về các đặc trưng tập nghiệm của bài toán tối ưu có hàm mục tiêu thuộc lớp hàm Lipschitz n -giả tuyến tính trên tập hợp n -invex. Bài viết cũng thu lại được một số kết quả trước đây về đặc trưng tập nghiệm đối với lớp hàm giả tuyến tính khả vi.

Luận án với mục tiêu đề xuất bốn thuật toán tối ưu ngẫu nhiên OPE1, OPE2, OPE3 và OPE4 giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề có bản chất là bài toán tối ưu không lồi thông qua việc sử dụng phân phối xác suất đều kết hợp với dùng hai chuỗi biên ngẫu nhiên xấp xỉ cho hàm mục tiêu ban[r]

Chương 2: Mạch tuyến tính ở chế độ xác lập điều hòa
III.1. Kích thích điều hòa.
 Các kích thích trong mạch Kirchhoff là các phần tử nguồn điện (nguồn dòng, nguồn áp)
 Kích thích điều hòa trong mạch Kirchhoff là các nguồn điện e(t), j(t) có biểu diễn toán học là các hàm điều h[r]

MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI 4.1. Xây dựng mô hình
4.1.1. Giới thiệu
Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố[r]

(Luận văn thạc sĩ) Điều kiện tối ưu cấp hai cho bài toán tối ưu đa mục tiêu dưới ngôn ngữ đạo hàm parabolic(Luận văn thạc sĩ) Điều kiện tối ưu cấp hai cho bài toán tối ưu đa mục tiêu dưới ngôn ngữ đạo hàm parabolic(Luận văn thạc sĩ) Điều kiện tối ưu cấp hai cho bài toán tối ưu đa mục tiêu dưới ngôn[r]

TÍNH MA TRẬN HIỆP PHƯƠNG SAI • MA TRẬN TSSL • MA TRẬN PHƯƠNG SAI – HIỆP PHƯƠNG SAI TRANG 4 KHUNG TÌNH HUỐNG  HÀM MỤC TIÊU: TSSL DANH MỤC  MAX HOẶC RỦI RO PHƯƠNG SAI DANH MỤC  MIN  BI[r]

khi x → ∞ , trong đó hằng số sinh ra chỉ phụ thuộc vào k.
Mục tiêu của luận văn này là tổng hợp các tính chất của bội chung nhỏ nhất và trình bày kết quả về hàm tổng bội chung nhỏ nhất. Xuất phát từ những lí do đó nên tôi mạnh dạn chọn đề tài: “ Về hàm tổng - Lcm ” dưới sự h[r]

Chứng minh rằng là không giảm trên . Problem 4. Let be finite, nonempty sets. Define the function Prove that is nondecreasing on . Bài 5. Cho là số nguyên dương và là một không gian vectơ -chiều trên trường chỉ có hai phần tử. Chứng minh rằng với mọi vecto , luôn tồn tại một dãy sao cho . Problem[r]

= f ( Cx ) − f ( x )
f ( x ) → 0 ,
với x < ξ < Cx và α ≤ 1 . Do đó, f ( x ) là một hàm α-tăng chậm.
Định lý dưới đây cho chúng ta một tính chất của hàm α-tăng chậm tương tự như tính chất của hàm tăng chậm đã được trình bày bởi Bổ đề 2.4.3 của chương trước.

Bài viết trình bày giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên sử dụng trong máy học véctơ hỗ trợ cho phân lớp nhanh tập dữ liệu lớn. Máy học véctơ hỗ trợ sử dụng hàm hinge loss trong phân lớp nhằm đạt được tính chất thưa trong lời giải. Tuy nhiên, do hàm hinge loss không khả vi là nguyên nhân làm chậm hội[r]

Bài viết này trình bày nghiên cứu ứng dụng lý thuyết toán tối ưu trong xây dựng mô hình toán, giải thuật và lập trình giải bài toán quy hoạch xác định số lượng và cơ cấu tối ưu của đội tàu khai thác thủy sản Việt Nam nhằm đạt được hàm mục tiêu về lợi nhuận là cao nhất trong các điều kiện ràng buộc v[r]

(S2) Nếu tất cả các hàm trong F là chỉnh hình, thì tính chuẩn tắc của F ngụ ý rằng F k,α bị chặn đều địa phương với mọi α > 1 .
Trường hợp 1 < α < k + 1 thì mức chặn dưới α− k 1 đối với các bội số trong Định lí 2.1 là tối ưu. Ta có thể nhận ra điều này bằng cách xét các