PHỦ TẬP THÔ VÀ ĐỘ ĐO ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG TẬP LUẬT QUYẾT ĐỊNH

MỞ ĐẦU
Lý thuyết tập thô do Pawlak [31] đề xuất vào những năm đầu thập niên
tám mươi của thế kỷ hai mươi được xem là công cụ hữu hiệu để giải quyết
các bài toán phân lớp, phát hiện luật…chứa dữ liệu không đầy đủ, không chắc
chắn. Từ khi xuất hiện, lý thuyết tập thô đã được sử dụng hiệu quả tron[r]

công thức được suy ra được gọi là các định lý. Dãy các luật được áp dụng để dẫn tới định lý được gọi là một chứng minh của định lý. Nếu các luật suy diễn là tin cậy, thì các định lý là hệ quả logic của các tiên đề. Ví dụ: Giả sử ta có các công thức sau : Q  S => G v H (1) P[r]

1.Giới thiệu
Lý thuyết tập thô (rough set theory) lần đầu tiên được đề xuất bởi Z. Pawlak và nhanh chóng được xem như một công cụ xử lý các thông tin mơ hồ và không chắc chắn. Phương pháp này đóng vai trò hết sức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhận tạo và các ngành khoa học khác liên quan đến nhậ[r]

Các KNS PP/KTDH-Tự nhận thức về bản thân-Xác định giá trị -Ra quyết định -Trải nghiệm, -Thảo luận nhóm, trình bày ý kiến cá nhân, phản hồi tích cực Tập làm văn: Khẳng định, phủ định. Luyện tập về mục lục sách (tuần 6)Các KNS PP/KTDH-Giao tiếp-Thể hiện sự tự tin -Tìm kiếm thông tin -Tr[r]

Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh giá hiệu năng hệ thống NGPON2Phân tích và đánh[r]

Đánh giá hiệu năng một số thuật toán phân lớp cho phát hiện xâm nhập (tt)Đánh giá hiệu năng một số thuật toán phân lớp cho phát hiện xâm nhập (tt)Đánh giá hiệu năng một số thuật toán phân lớp cho phát hiện xâm nhập (tt)Đánh giá hiệu năng một số thuật toán phân lớp cho phát hiện xâm nhập (tt)Đánh[r]

xây dựng cây quyết định theo cách từ trên xuốngThuật toán ID3Function induce_tree(tập_ví_dụ, tập_thuộc_tính) begin if mọi ví dụ trong tập_ví_dụ đều nằm trong cùng một lớp then return một nút lá được gán nhãn bởi lớp đó else if tập_thuộc_tính là rỗng then return nút[r]

NHÓM PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM SINH VIÊN-HỌC SINH ----------SSDG----------BÀI TẬP CƠ BẢN 1CÁCH NHẬP VĂN BẢN VÀ THAO TÁC VỚI TẬP TINYêu cầu của bài: Nhập thô văn bản bên dưới và lưu thành tập tin tên là BaitapChuong1.docNguyễn Trãi, sinh ở Thăng Long trong gia đình ông ngoại là quan Đại đồ T[r]

5.  Trả lời truy vấn, quay lui, cắt, phủ định ............................................................................. 48 6.  Vị từ đệ qui ........................................................................................................................ 54 7.  Cấu trúc dữ liệu trong Prolo[r]

với R cho ở bài tập 2.X0 = BG  CDX1 = (BGC, BG  D) (Theo luật tách trong hệ tiên đề Amstrong)X2 = (BG  C, BG  D, BG  B, BG  G) (Theo luật phản xạ) X3 = (BG  B, BG  G, BG  C, BG  D, BG  CG) (Luật hợp)X4 = (BG  B, BG  G, BG  C, BG  D, BG  CG, CG  AE) … PHẠM THỊ T[r]

về Luật Dân sự Việt NamTổ bộ môn Luật Dân sựLưu hành nội bộ200815. Giáo trình Luật Dân sự tập I và II Trường Đại học Luật Hà NộiCông an nhân dân200716. Giáo trình Luật Lao Động Việt Nam Chu Thanh Hưởng - Chủ biênCông an nhân dân200717. Giáo trình Luật[r]

là chuẩn tắc. Tập Julia của mộthàm hữu tỉ f , ký hiệu là J ( f ) được định nghĩa là phần bù của F ( f ) , tứcJ ( f ) =  \ F ( f ) . Hay nói cách khác tập J ( f ) chứa tất cả các điểm z ∈  ∞ mà dãy{fn( z )} không chuẩn tắc.Định nghĩa 1.1.3.2 Cho f : S → S là một tự đồng cấu chỉnh hình[r]

độ đo, chiều hausdorff và metric entropyĐể mở rộng độ đo Lebesgue cho các tập ‘α - chiều’ của Rnvới α ≤ n, năm1918 Hausdorff đã đưa ra khái niệm độ đo α - chiều, và số chiều Hausdorff (cóthể không nguyên) cho các tập trong không gian Rn.Một cách tiếp cận khác về

Xem Thêm " ĐỘ ĐO PHẦN MỀM PPTX "

Xem Thêm " CHƯƠNG 6: CÁC ĐỘ ĐO PHẦN MỀM DOCX "