TIỂU LUẬN KHAI PHÁ DỮ LIÊU: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA KHAI PHÁ BỘ DỮ LIỆU TEACHING ASSISTANT EVALUATION VỚI THUẬT TOÁN PHÂN LỚP

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới tiêu đề "Tiểu luận khai phá dữ liêu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Teaching Assistant Evaluation...":

Tìm hiểu về kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học

TÌM HIỂU VỀ KỸ THUẬT PHÂN LỚP SVM VÀ ỨNG DỤNG VÀO VIỆC CHỌN BÀI ĐĂNG TRONG TẠP CHÍ KHOA HỌC

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

67 Đọc thêm

ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP CHỈ DẪN TÀI LIỆU LIÊN QUAN CHỦ ĐỀ

ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP CHỈ DẪN TÀI LIỆU LIÊN QUAN CHỦ ĐỀ

với các tri thức đã biết trước. Các thông tin mà phương pháp này đem lại là các thôngtin hay các tri thức cấp cao diễn tả về các đối tượng trong CSDL. Phương pháp nàyliên quan đến việc tìm kiếm các mẫu trong CSDL. Trong khai phá dữ liệu, quy nạpđược sử dụng trong cây quyết định[r]

34 Đọc thêm

THS37 088 KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

THS37 088 KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

chính là thực hiện quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu (KnowledgeDiscovery in Database) mà trong đó kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data Mining)cho phép phát hiện những tri thức tiềm ẩn. Để lấy được thông tin mang tính trithức trong khối dữ liệu khổng lồ, cần thiế[r]

86 Đọc thêm

KHAI PHÁ DỮ LIỆU CÓ CANH TÁC DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Y KHOA

KHAI PHÁ DỮ LIỆU CÓ CANH TÁC DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Y KHOA

học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị. Con người không có đủ thờigian để xem xét dữ liệu như vậy. Sự chú ý của con người đã trở thành nguồntài nguyên quý giá.Vì vậy, chúng ta phải tìm cách tự động phân tích dữ liệu, tự động phânloại nó, tự động tóm tắt nó, tự độ[r]

81 Đọc thêm

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ ĐA CẤP VÀ ỨNG DỤNG

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ ĐA CẤP VÀ ỨNG DỤNG

1MỞ ĐẦU1. Tính cấp thiết của đề tàiHơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu đã trở thànhmột trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa họcmáy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất rađời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống.[1]

26 Đọc thêm

DM BI CHAPTER 1 OVERVIEW

DM BI CHAPTER 1 OVERVIEW

Các hệ cơ sở dữ liệu có khả năng xử lý hiệu quả lượnglớn dữ liệu với các cơ chế phân trang (paging) và hoánchuyển (swapping) dữ liệu vào/ra bộ nhớ chính.Các hệ cơ sở dữ liệu hiện đại có khả năng xử lý nhiềuloại dữ liệu phức tạp (spatial, temporal,spatiotemporal,[r]

67 Đọc thêm

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN ( ARIMA )

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN ( ARIMA )

MỞ ĐẦU
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]

27 Đọc thêm

TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP TÌM THUỘC TÍNH TỐI ƯU NHẰM TĂNG HIỆU QUẢ PHÂN TÍCH TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP TÌM THUỘC TÍNH TỐI ƯU NHẰM TĂNG HIỆU QUẢ PHÂN TÍCH TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

chọn thuộc tính giúp tìm ra các thuộc tính có ích, loại bỏ các thuộc tính dư thừa.Phương pháp tác động trực tiếp đến kết quả của thuật toán như tăng tốc độ xử lý,cải thiện dữ liệu, tăng hiệu xuất khai phá.Thuật toán k-Láng giềng gần nhất (kNN) [10] là một trong những kỹ t[r]

12 Đọc thêm

NỘI DUNG ÔN TẬP MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ

NỘI DUNG ÔN TẬP MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ

1.Trình bày khái niệm và các thành phần của hệ thống thông tin địa lý
Khái niệm: GIS (Geographical Information System) là một hệ thống nhằm thu thập, lưu trữ, truy vấn, tích hợp, thao tác, phân tích và hiển thị dữ liệu không gian. GIS là một trong những công cụ hữu hiệu nhất để hiển thị và phân tích[r]

20 Đọc thêm

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂN CỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM (TT)

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂN CỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM (TT)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN***LÊ THỊ HỒNG NHUNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂNCỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠICÁC NHTM VIỆT NAMChuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lýTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨHà Nội, Năm 2014TÓM TẮT LUẬN VĂN1.Tính cấp thiết của đề tàiTrong bối cản[r]

6 Đọc thêm

Mã nguồn mở mallet

MÃ NGUỒN MỞ MALLET

Mallet là một gói phần mềm dựa trên Java để thống kê xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại tài liệu, phân cụm, mô hình chủ đề, khai thác thông tin, và học các ứng dụng máy tính khác vào văn bản. Mallet bao gồm các công cụ tinh vi để phân loại tài liệu: chương trình hiệu quả cho chuyển đổi văn bản thành[r]

35 Đọc thêm

BÁO CÁO MÔN HỌC THUẬT TOÁN NÂNG CAO PTIT

BÁO CÁO MÔN HỌC THUẬT TOÁN NÂNG CAO PTIT

Thuật toán F giải bài toán P là dãy các thao tác sơ cấp F1, F2,..,FN trên tập dữ kiện đầu vào (Input) để đưa ra được kết quả ra (Output). F1 F2. .FN (Input) Ouput.
• F = F1 F2.. FN được gọi là thuật toán giải bài toán P. Trong đó, mỗi Fi chỉ là các phép tính toán số học hoặc logic.
• Input được gọi[r]

100 Đọc thêm

TIỂU LUẬN MÔN THUẬT TOÁN NÂNG CAO

TIỂU LUẬN MÔN THUẬT TOÁN NÂNG CAO

Thuật toán F giải bài toán P là dãy các thao tác sơ cấp F1, F2,..,FN trên tập dữ kiện đầu vào (Input) để đưa ra được kết quả ra (Output). F1 F2. .FN (Input) Ouput.
• F = F1 F2.. FN được gọi là thuật toán giải bài toán P. Trong đó, mỗi Fi chỉ là các phép tính toán số học hoặc logic.
• Input được gọi[r]

34 Đọc thêm

Nghiên cứu phân cụm dữ liệu web và ứng dụng

NGHIÊN CỨU PHÂN CỤM DỮ LIỆU WEB VÀ ỨNG DỤNG

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]

72 Đọc thêm

TÌM HIỂU SUPPORT VECTOR MACHINES

TÌM HIỂU SUPPORT VECTOR MACHINES

Vấn đề phân lớp và dự đoán là khâu rất quan trọng trong học máy và khai phá dữ liệu, phát triển tri thức. Kỹ thuật Support Vector Machines (SVM) được đánh giá là công cụ mạnh và tinh vi nhất hiện nay cho những bài toán phân lớp phi tuyến. Nhiều ứng dụng đã và đang được xây dựng dựa trên kỹ thuật SVM[r]

14 Đọc thêm

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀO CÔNG TÁC QUẢN LÝ CÁN BỘ TRƯỜNG ĐHHH

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀO CÔNG TÁC QUẢN LÝ CÁN BỘ TRƯỜNG ĐHHH

ví dụ thuật toán ID3, C4.5, đôi khi gặp khó khăn trong các trường hợp dữ liệu bị nhiễuhoặc thiếu dữ liệu, không đủ để tạo ra các luật phù hợp hoặc tạo ra các nút có số mẫurất nhỏ. Trong trường hợp này, nếu thuật toán vẫn cứ tiếp tục phát triển cây sẽ dẫn đếntình trạng "Ov[r]

31 Đọc thêm

SỬ DỤNG PHẦN MỀM RAPIDMINER NHẰM PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG MUA HÀNG TẠI CÔNG TY TNHH MÁY TÍNH PHONG VŨ

SỬ DỤNG PHẦN MỀM RAPIDMINER NHẰM PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG MUA HÀNG TẠI CÔNG TY TNHH MÁY TÍNH PHONG VŨ

vụ cần phải hoàn thành.(2) Chuẩn bị dữ liệu và thu thập dữ liệu phù hợp với mục đích đề ra.(3) Tiền xử lý dữ liệu là thu thập và xử lý thô(đơn giản) dữ liệu. Gồm các bước sau:Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ DL nhiễu, DL dư thừa không phù hợp.Làm giàu dữ liệu: Các[r]

65 Đọc thêm

LỰA CHỌN THUỘC TÍNH TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

LỰA CHỌN THUỘC TÍNH TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

người ra quyết định trong các tổ chức tài chính, thương mại, khoa học, ... . Đúngnhư John Naisbett đã cảnh báo “Chúng ta đang chìm ngập trong dữ liệu mà vẫnđói tri thức”.Với một khối lượng dữ liệu tăng nhanh và khổng lồ như vậy, rõ ràng cácphương pháp thủ công truyền thống áp dụng để p[r]

29 Đọc thêm

Tìm hiểu các thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị

TÌM HIỂU CÁC THUẬT TOÁN MMC VÀ MMDT TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH ĐA TRỊ

MỞ ĐẦU
Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng
dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ
liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những
dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]

79 Đọc thêm

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN Môn Khai phá dữ liệu: Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K-NN

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU: PHÂN LỚP DỮ LIỆU SỐ BẰNG GIẢI THUẬT K-NN

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

19 Đọc thêm