DƯỚI VI PHÂN HÀM LỒI VÀ ỨNG DỤNG DOCX

tối ưu. Trong trường hợp vectơ, hàm lồi vectơ được quan tâm chú trọng rất18nhiều để làm sáng tỏ cấu trúc của lớp hàm vectơ và ứng dụng vào tối ưuvectơ ([9]). Trong ([3], [4]), các đặc trưng của tính lồi được trình bày dướidạng của đạo hàm tổng quát bậc nhất. Nhưng gần như[r]

Ngoài phần mở đầu, phần kết luận và danh mục tài liệu tham khảo, luận văn gồm hai chương
Chương 1. Giải tích lồi} trình bày một số khái niệm và kết quả trong tài liệu về các tính chất cơ bản của giải tích lồi như tập lồi, hàm lồi, các tính chất liên tục, tính Lipschitz, hàm liên hợp, tính khả dưới v[r]

hàm Lipschitz địa phương và xây dựng nên môn Giải tích Lipschitz. Nhiều nhà toánhọc khác như J. P. Penot, Urruty, Mordukhovich, Nguyễn Văn Hiền, Strodiot,... cũngđưa ra những khái niệm về dưới vi phân để giải bài toán (1) trong những trường hợpkhác. Đặc biệt, Đinh Thế Lục và Jeykumar, năm 199[r]

tâm đến điều kiện để tính liên tục vẫn đúng tại những điểm biên. Trong tốiưu, để có điều kiện đủ cho nghiệm tối ưu, chúng ta cần hoặc một điều kiệnbậc hai hoặc một giả thuyết lồi. Bên cạnh đó còn một phương pháp nghiêncứu điều kiện tồn tại nghiệm tối ưu dựa trên ánh xạ lùi xa. Khó khăn trongm[r]

cho nhiều kết quả trong môn giải tích lồi cổ điển cũng được mở rộng chotrường hợp véctơ và ứng dụng của nó trong các bài toán thực tế với lý do2đó tôi chọn đề tài:“ Định lý Fenchel - M oreau tổng quát và đặc trư ng bậc hai cho hàmlồi vectơ “Để làm luận văn về các kiến thức chính liên quan tới[r]

Luận văn gồm hai chương: Chương 1: Bài toán bất đẳng thức biến phân, đượcchia làm hai phần:• Phần 1: Nhắc lại một số kiến thức trong Giải tích hàm và Giải tích lồi, như là:hội tụ mạnh và yếu trong không gian Hilbert, toán tử chiếu, tính liên tục củahàm lồi, đạo hàm và dưới vi ph[r]

Một điểm x* như thế này, nếu tồn tại sẽ duy nhất và được gọi là đạo hàm củaf tại x . Đạo hàm này được Ký hiệu là ∇f ( x) hoặc f '( x ) .Từ Định lý 1.6 dễ dàng suy ra rằng nếu f Khả vi thìf '( x, d ) = ∇f ( x) , d , ∀d .Định lý 1.7. Cho f là hàm khả vi trên tập lồi mở X ⊆ n . Khi đó:<[r]

Trình bày rõ ràng các định lý về điều kiện tồn tại nghiệm của các dạng bài toántối ưu phi tuyến mở rộng.Đề tài có ý nghĩa quan trọng trong lý thuyết cũng như trong ứng dụng thực tế (Khoa hoc, vân tải, Kinh tế, Quản lý...)5. CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂNNgoài phần mục lục, mở đầu và kết luận, luận văn gồm 3[r]

này vẫn còn đúng cho lớp hàm tựa lồi. Do ý nghĩa toán học và ý nghĩa thực tế, có thểnói, trong số các lớp hàm lồi suy rộng, lớp hàm tựa lồi được nghiên cứu đầy đủ hơn cả.Mục đích chính của Luận văn này là trình bày tỏng quan về Bất đẳng thức H ermiteHadamard[r]

Chương 2. Tính giả lồi và bài toán Levi2. Mục đích nghiên cứuLuận văn tìm hiểu sâu về các định lý, định nghĩa và tính chất cácvấn đề liên quan tới tính giả lồi và bài toán Levi.13. Nhiệm vụ nghiên cứuNhiệm vụ của luận văn là thảo luận sự phát triển trong lý thuyếthàm nhiều biến phức ph[r]

C là tập hợp các hàm lồi liên tục, xác định trên X.C C(Y) là không gian các hàm nhận giá trị phức và liên tục trên Y theo chuẩn sup.RRK(M) là không gian trạng thái của tập hợp M.B(M) là biên Choquet của tập hợp MMỞ ĐẦUVào đầu thế kỷ XX, nhiều lĩnh vực toán học, trong đó có giải[r]

. Xét bài toán quy hoạch toán họcmin{ f x x x : x x D}.(P)Bài toán này có nghĩa là hãy tìm một điểm xx x D sao chof ( xx ) x f ( x) với mọi x x D .Mỗi điểm xx x D được gọi là một phương án chấp nhận được của bàitoán (P). Tập D được gọi là miền (tập) chấp nhận được, f được gọi là hàmmục tiêu của bài[r]

Giả thiết(A1 ) f (., y) là hàm nửa liên tục trên, yếu trên H đối với mỗi y ∈ C;(A2 ) f (x, .) là hàm lồi, nửa liên tục dưới yếu trên H và khả vi trên dom f (x, .) đốivới mỗi x ∈ C;(A3 ) Tồn taị một tập compact B ⊂ H và một vectơ y0 ∈ B ∩C sao chof (x, y0 ) ∀x ∈ C \ B.Giả thiết ([r]

{x, B x ), trong đó B là m ột m a trậ n xác định dương cho trước.Bài báo [3] đã nghiên cứu khá chi tiế t bài to án (1).Các kết quả của bài báo này liên quan và soi sáng nhiều kết quả của bàitoán tối ưu hàm to àn phương, và chắc chắn có th ể p h át triển được nữa,th í dụ có th ể sử dụng[r]

g+ (t) ≥ 0 ∀t ∈ [e, d] nên g (t) = 0 với mọi t ∈ [e, y). Vì g(t) là hàm hằngtrên [e, d]. Do đó g(y) = g(e) &gt; 0.Do g(d) = 0 nên tồn tại y ∈ (e, d) sao cho g− (y) &gt; 0. Lấy t1 ∈ [y, d) là9điểm mà tại đó hàm g(t) đạt được giá trị lớn nhất trên đoạn [y, d].Suy ra, g+ (t1 ) ≤ 0[r]

với mọi x ∈ [c, d]. Giả sử ngược lại, giá trị lớn nhất của g(x) trên đoạn[c, d] là dương (giá trị lớn nhất của g(x) tồn tại vì g(x) là hàm số liên tụctrên tập compact [c, d]).Lấy e ∈ [c, d] là điểm mà tại đó hàm số đạt được giá trị cực đại. Lưu ýrằng g(c) = g(d) = 0, (do đó c với hàm f (x), c[r]

(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard c[r]

VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phíHọc MS Excel 2013 bài 22: Hàm RIGHTHàm RIGHT trong Excel thường dùng để cắt chuỗi ký tự bên phải. Tùy thuộc vàotừng trường hợp mà chúng ta sử dụng nó một cách linh hoạt. Bạn chưa nắm rõ kiếnthức của hàm RIGHT, chưa biết ứng dụng[r]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCMBÁO CÁO ĐỀ TÀI BÀI TẬP LỚNMôn: Giải tíchA.ĐỀ TÀI 3Cho hàm y=y(x) xác định bởi phương trình tham số y=y(t), x=x(t) và giá trị n. Viết đoạn code tính đạo hàm y(n).II. Code Matlab giải quyết bài toánIII. Thử nghiệm với số liệu thực tếVí dụ: Input: Cho hàm y=y(x) xác định[r]

g (f (B))g ◦ f (B).Suy ra g ◦ f đơn điệu toán tử.(ii) Tổ hợp tuyến tính không âm các hàm đơn điệu toán tử là hàm đơnđiệu toán tử, nghĩa là cho các hàm thực f1 , ..., fn đơn điệu toán tửntrên khoảng J và α1 , ..., αnαi fi đơn điệu toán tử trên0, ta cói=1J.(iii) Tính đơn điệu toán[r]