TỐI ƯU HÓA KPCA BẰNG GA ĐỂ CHỌN CÁC THUỘC TÍNH ĐẶC TRƯNG NHẰM TĂNG HIỆU QUẢ PHÂN LỚP CỦA THUẬT TOÁN RANDOM FOREST

So sánh kết quả phân lớp với một số nghiên cứu trước ựây với phương pháp ựề nghị trên cùng bộ dữ liệu Các phương pháp Tỷ lệ dựựoán ựúng % Bootstrapped GA\SVM [17] 80.0 Combined kernel fo[r]

Trích chọn luật: Trích chọn luật tìm kiếm và đưa ra dữ liệu bằng cách tất cả các dữ liệu được đưa ra dựa trên các suy diễn/các quyết định mà các suy diễn/quyết định này được xây dựng từ các tri thức thu thập được từ dữ liệu đó. Đối với người sử dụng các kết quả của khai phá[r]

Đối với người sử dụng các kết quả của khai phá dữ liệu họ chỉ mong muốn có một cách giải thích đơn giản là tại sao có các kết quả phân lớp đó, thuộc tính nào ảnh hưởng đến kết quả khai p[r]

xác cao hơn, quá trình học nhanh. Trong Random Forest, mỗi node trong cây chỉ chọn một tập nhỏ các thuộc tính để quyết định một lần phân chia, cơ chế này làm cho RF thực thi với tập dữ liệu có số lƣợng thuộc tính lớn trong thời gian nhanh hơn nhiều các thuậ[r]

Công việc cần thực hiện trong thuật toán trích chọn bao gồm : DỮ LIỆU TRÍCH LỌC TẬP CON CỦA DANH SÁCH CÁC THUỘC TÍNH THUẬT TOÁN PHÂN LỚP Dữ liệu huấn luyện Tập thuộc tính DỮ LIỆU HUẤN LU[r]

Để hỗ trợ giải quyết các vấn đề trên, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một số thuật toán tối ƣu hóa nhằm tăng hiệu quả các phép tính toán thực hiện với số nguyên lớn.. Các kết quả [r]

Trong các ứng dụng “đời sống thực” càng tăng cường dung lượng
bộ nhớ thì thực thì chương trình càng hiệu quả, nhất là khi sử dụng “Dual-channel”.
Khi s ử d ụ ng b ộ nh ớ Dual-channel (các khe c ắ m b ộ nh ớ đượ c mã hoá màu thành t ừ ng c ặ p để b ạ n bi ế t đượ c ph ả i c ắ m ở[r]

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng c[r]

Đồ án gồm những nội dung sau:1. Giới thiệu:31.1 Thuật toán tối ưu hóa truy vấn:31.2 Nhóm:32. Nội dung:52.1 Trình bày các thuật toán:52.1.1 Thuật toán nối 2 quan hệ bằng phương pháp chọn trên tích52.1.2 Thuật toán nối 2 quan hệ bằng phương pháp sắp nối82.2 Phân tích thiết kế cấu trúc dữ liệu và giải[r]

Cho nên người ta hiểu lời giải tối ưu hay một bản thiết kế tối ưu là lời giải tốt nhất hay bản thiêt kế hay nhất. Trong kỹ thuật, người ta dùng nhiều phương pháp tối ưu hóa khác nhau ựể tìm lời giải hay nhất.
Theo cách nhìn hiện ựại, lý thuyết tối ưu hóa