TIẾP CẬN MỘT SỐ BÀI TOÁN SINH HỌC BẰNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM VÀ CÂY NHỊ PHÂN

Bài viết này trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web, các hướng tiếp cận phân cụm tài liệu Web. Qua đó, bài viết giới thiệu mô hình tiếp cận phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ và trình bày cụ thể quá trình tìm kiếm và phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ v[r]

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm .
Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây cân bằng: chẳng hạn cây 2-3[r]

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm .
Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây cân bằng: chẳng hạn cây 2-3-4. Tuy vậy, trong phầ[r]

Trong cây đỏ đen phép loại bỏ càng ph ức tạp hơn rất nhiều so với phép th êm vào vì yêu c ầu đảm bảo quy tắc đỏ đen. Chúng ta có thể tham khảo trong phần cài đặt.
6. TÍNH HI ỆU QUẢ CỦA CÂY ĐỎ ĐEN
Gi ống như cây t ìm ki ếm nhị phân thông thường, cây đỏ đen có[r]

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm.. Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây [r]

thập lục phân dùng các ký số từ 0 đến 9 cộng thêm 6 chữ A, B, C, D, E, F. Mỗi một ký số thập lục phân biểu diễn một nhóm 4 ký số nhị phân.
 Nguồn gốc: Hệ thống thập lục phân hiện dùng được công ty IBM giới thiệu vào năm
1963. [r]

Tìm kiếm ảnh là một bài toán được quan tâm và đã có nhiều phương pháp được công bố trong thời gian gần đây. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả xây dựng cây BKD-Tree, là một cải tiến của cây KD-Tree, bao gồm: (1) lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá của cây để tạo ra một mô hình phân cụm trên cơ[r]

Đây là những bài toán trong các kỹ thuật xử lý văn bản, tìm kiếm thông tin, tin sinh học bioinformatics, nén dữ liệu… Cây hậu tố cho một chuỗi S là một cây có các cạnh được gắn nhãn với [r]

Tóm tắt nội dung chương học
 Qua Phần 1 của Chương 2, sinh viên cần nắm những nội
dung chính sau:
Các hệ thống số chính được sử dụng để biểu diễn một giá trị thập phân trong các hệ thống máy tính và chức năng cụ thể của từng hệ thống số

Các yêu cầu về thông tin trong các loại hoạt động nhƣ công tác quản lý, hoạt động kinh doanh, phát triển sản xuất và dịch vụ, đặc biệt là trong việc ra quyết định giải quyết một vấn đề ngày càng đòi hỏi chất lƣợng cao hơn. Ngƣời làm quyết định không những cần dữ liệu mà[r]

KHẢO SÁT MỘT SỐ THUẬT TOÁN GIẢI BÀI TOÁN CÂY STEINER NHỎ NHẤT Hiện tại, có nhiều hướng tiếp cận giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất như các thuật toán rút gọn đồ thị, các thuật toán tìm l[r]

Theo 2 ta suy ra số nút tối đa có trên cây nhị phân với chiều cao h là: TRANG 13 _CHƯƠNG 2: CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM_ _2.1_ _ ĐỊNH NGHĨA CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM_ Cây nhị phân tìm kiếm ứng với[r]

Nghiên cứu một số đặc tính sinh học và biện pháp kỹ thuật góp phần phát triển bền vững cây dó trầm (Aquilaria Crassna Pierre ex Lecomte) ở Việt NamNghiên cứu một số đặc tính sinh học và biện pháp kỹ thuật góp phần phát triển bền vững cây dó trầm (Aquilaria Crassna Pierre ex Lecomte) ở Việt NamNghiên[r]

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh dọc và phân mảnh ngang dựa vào các kỹ thuật phân cụm tích hợp trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất mới thuật toán phân mảnh dọc dựa trên kỹ thuật phân cụm thô KR và phân cụm đàn kiến VFAC.

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh dọc và phân mảnh ngang dựa vào các kỹ thuật phân cụm tích hợp trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất mới thuật toán phân mảnh dọc dựa trên kỹ thuật phân cụm thô KR và phân cụm đàn kiến VFAC.

Biểu diễn cây nhị phân T
Cây nhị phân là một cấu trúc bao gồm các phần tử (nút) được kết nối với nhau theo quan hệ “cha-con” với mỗi cha có tối đa 2 con. Để biểu diễn cây nhị phân ta chọn phương pháp cấp phát liên kết. Ứng với một nút, ta[r]

THUẬT TOÁN PHÂN CỤM K-MEANS K-means là một thuật toán phân cụm đơn giản thuộc loại học không giám sát tức là dữ liệu không có nhãn và được sử dụng để giải quyết bài toán phân cụm.. Ý tư[r]

35
Hình 2.13 Ví dụ về kết quả phân cụm bằng thuật toán BIRCH
Sử dụng cấu trúc cây CF làm cho thuật toán BIRCH có tốc độ thực hiện PCDL nhanh và có thể áp dụng đối với tập dữ liệu lớn, BIRCH đặc biệt hiệu quả khi áp dụng với tập dữ liệu tăng trƣởng theo thời[r]

 Mỗi lần thực thi phương trình (5.1) sẽ cần tiến hành một số lượng phép toán số học cố định.
 Việc tính toán t 1 , t 2 ,…, t n-m tỉ lệ với O(n-m).
 Như vậy, p và t 0 , t 1 , …, t n-m có thể được tính trong chi phí thời gian O(m) +O(m) + O(n-m) ≈ O(n + m).

các hoạt động rửa tiền và lượng dữ liệu giao dịch khổng lồ đang gia tăng hằng ngày của ngân hàng, thì giải pháp cho bài toán nhận dạng giao dịch rửa tiền cần phải đáp ứng được sự cân bằng giữa tính chính xác và thời gian xử lý. Chính vì nguyên nhân trên mà việc lựa chọn thuật toán phù hợ[r]