TÀI LIỆU VECTOR KHOẢNG CÁCH

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới tiêu đề "Tài liệu Vector khoảng cách":

ỨNG DỤNG VIỄM THÁM SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI GIÁM ĐỊNH VÀ PHƯƠNG PHÁP PHI GIÁM ĐỊNH.

ỨNG DỤNG VIỄM THÁM SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI GIÁM ĐỊNH VÀ PHƯƠNG PHÁP PHI GIÁM ĐỊNH.

Phương pháp phân loại khoảng cách ngắn nhất (Minimum distance)- Phương pháp dùng để phân loại các đối tượng trong không gian phổ đachiều, khoảng cách không gian phổ từ pixel được xét đến vector đặc trưng củatrung bình từng loại được sử dụng như la chỉ số đánh giá xác định sự thuộc vềmột loại nào đó.(hình tham khảo trong bài giảng khoaĐịa_Tin_Học,ĐHBKTPHCM).9/10/1622Phương pháp phân loại khoảng cách Mahalanobis (Mahalanobis distance) :-Ưu điểm: cho kết quả chính sát hơn vì có tính đến ma trận phương sai_hiệp sai.-Nhược điểm: Thời gian tính toán chậm hơn, độ chính xác giảm nếu liệu ảnh không theo luật phân bố chuẩn (ma trận phươngsai_ hiệp phương sai sẽ có giá trị lớn).(theo bài giảng Hồ Đình Duẩn,2005)
Xem thêm

36 Đọc thêm

PHẦN 1: GÓC KHOẢNG CÁCH TRONG KHÔNG GIAN HÌNH 11+12

PHẦN 1: GÓC KHOẢNG CÁCH TRONG KHÔNG GIAN HÌNH 11+12

Đây là tài liệu được biên soạn công phu, giúp ích rất nhiều cho các bạn ôn thi THPT quốc gia. Tài liệu gồm tóm tắt lí thuyết và bài tập hay, cơ bản. Phần 1 tác giả biên soạn 2 chương góc và khoảng cách. Tuần tới, tác giả sẽ tiếp tục với phần 2 tiếp tục các bài toán về khoảng cách và góc những vấn đề trọng tâm của bài hình không gian thi THPT.

10 Đọc thêm

BAI 14 TLBG CAC VAN DE VE KHOANG CACH PHAN 2 HOCMAI VN

BAI 14 TLBG CAC VAN DE VE KHOANG CACH PHAN 2 HOCMAI VN

Khóa học LTĐH môn Toán - Thầy Lê Bá Trần PhươngHình học giải tích trong không gianCÁC VẤN ĐỀ VỀ KHOẢNG CÁCH (Phần 2)TÀI LIỆU BÀI GIẢNGGiáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƢƠNGI. Khoảng cách từ một điểm tới một mặt phẳng:Công thức: ChoM ( x0 ; y0 ; z0 )( P) : Ax By Cz D 0Khoảng cách từ M tới mặt phẳng (P):d (M ,( P))Ax 0By0 Cz 0 D2AB2 C 2Ví dụ 7.A(1;0;0) B(0;b;0) C(0;0;c) ; b, c > 0.(P): y – z + 1 = 0Xác định b và c biết mp (ABC) vuông góc mặt phẳng (P) và d(O;(ABC)) =

1 Đọc thêm

BAI 18 TLBG CAC BAI TOAN VE KHOANG CACH PHAN 1 HOCMAI VN

BAI 18 TLBG CAC BAI TOAN VE KHOANG CACH PHAN 1 HOCMAI VN

Khóa học LTĐH môn Toán - Thầy Lê Bá Trần PhươngChuyên đề 02. Hàm số và các bài toán liên quanCÁC BÀI TOÁN VỀ KHOẢNG CÁCH (Phần 1)TÀI LIỆU BÀI GIẢNGGiáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƢƠNGI. Các bài toán cơ bản về khoảng cách:+ A(xA; yA), B(xB; yB) AB  ( xB  xA )2  ( yB  y A )2M ( x0 ; y0 ) : Ax  By  C  0d ( M ; ) Ax0  By0  CA2  B 2 M ( x0 ; y0 ) d (M ; Oy )  x0d (M ;Ox) | y0 |+ Bất đẳng thức cô si :a, b > 0 ab ab  a  b  2 ab2Dấu « = » xảy ra khi a = b
Xem thêm

1 Đọc thêm

BAI 19 TLBG CAC BAI TOAN VE KHOANG CACH PHAN 2 HOCMAI VN(1)

BAI 19 TLBG CAC BAI TOAN VE KHOANG CACH PHAN 2 HOCMAI VN(1)

Khóa học LTĐH môn Toán - Thầy Lê Bá Trần PhươngChuyên đề 02. Hàm số và các bài toán liên quanCÁC BÀI TOÁN VỀ KHOẢNG CÁCH (Phần 2)TÀI LIỆU BÀI GIẢNGGiáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƢƠNGBài 3. Cho hàm số y   x3  x2  x  1 (C )1. Khảo sát và vẽ (C)2. Tim điểm M thuộc (C) có hoành độ thuộc [0;1] sao cho tổng khoảng cách từ M tới Ox và Oy là nhỏnhất.Bài 4. Cho hàm số y 2x 1(C )x 11. Khảo sát và vẽ (C)2. Tìm điểm M thuộc (C) sao cho tổng khoảng cách từ M tới Ox, Oy là nhỏ nhất.Bài 5. Cho hàm số y x4 x2  1 (C )4 2Tìm điểm M thuộc (C) sao cho tổng khoảng cách từ M tới 2 trục tọa độ là nhỏ nhất.Giáo viên: Lê Bá Trần PhƣơngNguồn:Hocmai.vn – Ngôi trường chung của học trò Việt
Xem thêm

1 Đọc thêm

BÀI TOÁN KHẢNG CÁCH HÌNH HỌC KHÔNG GIAN

BÀI TOÁN KHẢNG CÁCH HÌNH HỌC KHÔNG GIAN

Tài liệu nhằm giúp các bạn vượt qua vướng mắc đối với bài toán khoảng cách trong hình học không gian trong kì thi TSĐH..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

6 Đọc thêm

ÔN LUYỆN THPTQG 2017:KHOANG CACH

ÔN LUYỆN THPTQG 2017:KHOANG CACH

BẢN WORD. Bài tập chuyên về KHOẢNG CÁCH, luyện thi trắc nghiệm THPT Quốc gia, hệ thống bài tập từ cơ bản đến nâng cao dựa trên cấu trúc thi THPTQG, có đáp án kèm theo, bản Word để giáo viên có thể lấy làm tài liệu giảng dạy. Tài liệu phù hợp với học sinh khá giỏi lớp 12 và giáo viên luyện thi THPTQG

7 Đọc thêm

BÁO CÁO THƯC TẬP MẠNG 4G LTE VÀ 5G

BÁO CÁO THƯC TẬP MẠNG 4G LTE VÀ 5G

Ví dụ như 2 người ở khoảng cách rất xa nhưng nhờ vào công nghệ mạng và các thiết bị đầu cuối khác nhau nó sẽ giúp ta trao đổi tài liệu, thông tin một cách đơn giản nhất, thuận tiện nhất [r]

Đọc thêm

GIÁO ÁN VẬT LÝ 8 BÀI 29: CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP TỔNG KẾT CHƯƠNG II: NHIỆT HỌC

GIÁO ÁN VẬT LÝ 8 BÀI 29: CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP TỔNG KẾT CHƯƠNG II: NHIỆT HỌC

GV: Nêu 2 đặc điểm cấu tạo nên chất ởchương này?2. Các nguyên tử, phaâ tử luôn chuyểnHS: Các nguyên tử luôn chuyển động và động và giữa chúng có khoảng cáchVnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phíchúng có khoảng cáchGV: Nhiệt độ và sự chuyển động củacác phân tử cấu tạo nên vật liên quanvới nhau như thế nào?3. Nhiệt độ càng cao thì chuyển độngcủa các phân tử, nguyên tử càng nhanh.HS: Nhiệt độ càng cao, chuyển độngphân tử càng nhanh.4. Nhiệt năng là tổng động năng của cácphân tử cấu tạo nên chấtGV: Nhiệt năng của vật là gì?HS: Là tổng động năng của phân tử cấutạo nên vật.GV: Có mấy cách làm thay đổi nhiệtnăng?HS: Thực hiện công và truyền nhiệt.GV: Hãy lấy ví dụ về sự thay đổi nhiệt
Xem thêm

4 Đọc thêm

CÁC THUẬT GIẢI PHÂN ĐOẠN ẢNH

CÁC THUẬT GIẢI PHÂN ĐOẠN ẢNH

Ứng dụng thuật giải watershed trong phân tích vi ảnh grainTrong phần này, chúng tôi đề xuất một thuật giải hai pha và ứng dụng đểtách tự động các grain trong vi ảnh chụp quá trình phủ vật chất nhằm phục vụcác yêu cầu thống kê hay phân tích một số tính chất định lƣợng trong quá trìnhsản xuất. Trong pha thứ nhất, biến đổi watershed với hàm phân đoạn sử dụngkhoảng cách hình học kết hợp với biến thiên mức xám. Kết quả phân đoạn củapha này có thể còn hiệu ứng phân đoạn quá nát của watershed sẽ đƣợc khắcphục trong pha thứ hai. Pha thứ hai sẽ thực hiện vector hóa trên ảnh kết quả củapha thứ nhất và dựa vào tính chất topo của dữ liệu vector để giải quyết tình trạngphân đoạn quá nát của watershed. Bằng cách sử dụng thuật giải phân đoạn haipha này, các tính toán nhƣ chu vi, diện tích, phân bố của grain đƣợc chính xáchơn. Cuối phần này, chúng tôi cũng nêu rõ vai trò của chƣơng trình phân tíchtính chất của các grain trong vi ảnh nhằm ứng dụng đánh giá chất lƣợng phủ vậtchất trong công nghệ bán dẫn cũng nhƣ hỗ trợ xác định đƣợc hiệu suất tối ƣucủa quy trình sản xuất.Việc phân đoạn ảnh nhằm trích các grain của vi ảnh chụp lớp phủ phân tửtrong quá trình phủ vật chất trong ngành bán dẫn phục vụ thống kê về số lƣợng,tính chất (diện tích, chu vi, phân bố, v.v.) của chúng (nhƣ hình 3.2) là cần thiếtcho các kỹ sƣ đánh giá đƣợc phƣơng thức nào là hiệu quả và nhờ đó xác địnhđƣợc hiệu suất tối ƣu.Hình 3.2-Ảnh chụp lớp phủ phân tử (nguồn công ty Vigilant).Việc trích grain đầy đủ về số lƣợng và độ chính xác cao là quan trọng vì sẽảnh hƣởng đến các số liệu cần cho phân tích ở bƣớc sau. Các ảnh dùng trong51
Xem thêm

41 Đọc thêm

GIÁO TRÌNH SINH HỌC BIẾN ĐỔI GEN

GIÁO TRÌNH SINH HỌC BIẾN ĐỔI GEN

Giáo trình sinh học biến đổi gen trình bày các nội dung về động thực vật biến đổi gen, cách thức thiết kế vector, cách chuyển gen vào động vật, thực vật và những ứng dụng của Công nghệ di truyền đối với công tác giống vật nuôi, cây trồng. Tài liệu gồm các chương: Vector sử dụng trong công nghệ chuyển gen ở động và thực vật; Các phương pháp chuyển gen; Các phương pháp xác định sự hiện diện và biểu hiện của gen ngoại lai; Công nghệ chuyển gen ở động vật; Công nghệ chuyển gen ở Thực vật
Xem thêm

193 Đọc thêm

Giải bài tập trường điện từ Điện tử viễn thông ĐHBKHN

GIẢI BÀI TẬP TRƯỜNG ĐIỆN TỪ ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG ĐHBKHN

Đây là toàn bộ lời giải của tất cả các bài tập trong giáo trình Trường điện từ của Viện Điện tử Viễn thông Đại học Bách khoa Hà Nội. Mời bạn ghé thăm kênh Youtube Long Bách Khoa để cập nhật nhiều tài liệu hay và bổ ích cho quá trình học tập và thi cử https:www.youtube.comchannelUCVob5MBe22XtAPPidppHSgANội dung: Trường điện từ biến thiên, hệ phương trình Maxwell, lan truyền sóng điện từ trong các môi trường, bài tập về sóng lan truyền, vector điện trường, vector từ trường, vector poyntinh, phản xạ sóng, khúc xạ sóng, các nguồn bức xạ điện từ, đường truyền định hướng, đường truyền siêu cao tần, phối hợp trở kháng, đồ thị smith
Xem thêm

18 Đọc thêm

BÁO CÁO BIEN TAN ĐIỀU KHIỂN TỐC ĐỘ ĐẦU VÀO SỐ VÀ ĐẦU VÀO TƯƠNG TỰ

BÁO CÁO BIEN TAN ĐIỀU KHIỂN TỐC ĐỘ ĐẦU VÀO SỐ VÀ ĐẦU VÀO TƯƠNG TỰ

Bài Thực HànhBIẾN TẦN MICROMASTER VECTORPHẦN I . CÔNG TÁC CHUẨN BỊ1. Mục tiêu1.1. Giới thiệu cho sinh viên biết được bộ biến tần có trong phòng thí nghiệm,nắm rõ cấu tạo chức năng hoạt động. Hướng dẫn sử dụng biến tần sẵn để thựchành.2. Công tác chuẩn bị của sinh viên2.1. Sinh viên phải nắm vững kiến thức lý thuyết về biến tần MMV2.2. Đọc kỹ tài liệu hướng dẫn thí nghiệm.3. Trang thiết bị cần thiết3.1. Biến tần Micromaster Viector3.2. Động cơ1PHẦN II . NỘI DUNG THỰC HÀNHTổng quan biến tần MMVBiến tần MMV (Micro Master Vector) được dùng điều khiển động cơ 3 pha với khả năngđiều khiển vector không dùng cảm biến cho phép bộ biến tần tính toán thay đổi các giá trị tần sốvà dòng điện đầu ra để đáp ứng tốc độ mong muốn của động cơ trong các điều kiện tải khác nhau.Bộ biến tần MMV có thể họat động ở 4 chế độ điều khiểnCác chế độ điều khiển này được lựa chọn bằng việc thay đổi thông sô P077 theo các giá trịsau :0 Chế độ điều khiển V/f : dùng cho các ứng dụng có các đặc tính mômen tuyến tính.1 Chế độ điều khiển dòng từ thông FCC.2 Chế độ điều khiển V2 /f2 : dùng cho các ứng dụng tải quạt và bơm (mômen thay đổi theoqui luật bình phương) .3 Chế độ điều khiển vector phi cảm biến (SVC).
Xem thêm

7 Đọc thêm

Phương pháp tiếp cận lai phát hiện tấn công SQL injection

PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN LAI PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SQL INJECTION

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết định101.4.2.Luật kết hợp141.4.3.Khoảng cách ngắn nhất181.4.4.KLáng giềng gần nhất191.4.5.Phân cụm201.4.6.Mạng Neural221.4.7.Thuật toán di truyền24Kết chương27CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP LAI PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SQLI VÀ CÁC KỸ THUẬT NÉ TRÁNH TINH VI282.1.Giới thiệu292.2.Các nghiên cứu liên quan302.3.Tấn công SQLi và các kỹ thuật tránh né312.3.1.Giải pháp đề xuất trong phân tích giao thức HTTP312.4.Hệ thống phòng chống Injection lai322.4.1.Mô hình học máy342.4.2.Lựa chọn vector đặc tính342.4.3.Biểu diễn yêu cầu352.4.4.Phân lớp: Mô hình phân lớp Naive Bayes352.4.5.Đánh giá362.5.Đánh giá kết quả392.6.Phân tích so sánh40KẾT CHƯƠNG40CHƯƠNG III: KẾT LUẬN42TÀI LIỆU THAM KHẢO43
Xem thêm

42 Đọc thêm

BẢO VỆ TÍNH RIÊNG TƯ TRONG KHAI THÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC

BẢO VỆ TÍNH RIÊNG TƯ TRONG KHAI THÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC

3.3.1 Cơ s lý thuyết ...................................................................................... 573.3.2 Mô hình đề xuất..................................................................................... 583.4 THỰC NGHIỆM KHAI THÁC TRÊN CSDL PHÂN TÁN DỌC ......... 58PHẦN KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ............................................ 61TÀI LIỆU THAM KHẢO ................................................................................ 621PHẦN MỞ ĐẦULý do chọn đề tàiKhai thác dữ liệu (data mining) hiện nay là hướng nghiên cứu được rất nhiềungười quan tâm. Kỹ thuật khai thác dữ liệu được chia làm hai nhóm chính: Nhóm mô tả dữ liệu: có nhiệm vụ mô tả về các tính chất hoặc các đặc tínhchung của dữ liệu trong CSDL(Cơ s dữ liệu) hiện có gồm các kỹ thuật: gomcụm (clustering), tóm tắt (sumerization), trực quan hóa (visualiztion), phântích luật kết hợp (Association rules) Nhóm dự đoán: Đưa ra các dự đoán dựa vào các suy diễn trên dữ liệu hiệnthời, các kỹ thuật này gồm có phân lớp (classification), hồi quy (regesssion).Phân tích luật kết hợp là một trong những phương pháp của khai thác dữ liệu.Nhiệm vụ của phương pháp này là phân tích dữ liệu trong CSDL nhằm phát hiện vàđưa ra những mối liên hệ giữa các giá trị dữ liệu. Luật kết hợp thu được thường códạng một mệnh đề có 2 vế: A→B, trong đó A gọi là tiền đề, B gọi là mệnh đề kếtquả. Luật kết hợp tuy khá đơn giản nhưng những thông tin mà luật mang lại là rấtđáng kể, hỗ trợ không nhỏ trong quá trình ra quyết định. Tìm kiếm được các luật“hữu ích” từ CSDL tác nghiệp.Một ứng dụng quan trọng của luật kết hợp là phân tích thị trường. Đó là việcphân tích thói quen mua hàng của khách để tìm sự kết hợp giữa các mặt hàng khácnhau trong một lần mua hàng của họ.Ví dụ: Trong một lần mua hàng tại siêu thị, nếu khách hàng mua ti vi, thì họ
Xem thêm

77 Đọc thêm

 SỰ TỒN TẠI VECTƠ RIÊNG CỦA TOÁN TỬ U0 LÕM CHÍNH QUY TÁC DỤNG TRONGKHÔNG GIAN BANACH VỚI NÓN CỰC TRỊ

SỰ TỒN TẠI VECTƠ RIÊNG CỦA TOÁN TỬ U0 LÕM CHÍNH QUY TÁC DỤNG TRONGKHÔNG GIAN BANACH VỚI NÓN CỰC TRỊ

định, các toán tử có chung tính chất u0 - đo được .Năm 1987, PGS.TS. Nguyễn Phụ Hy đã nghiên cứu về các vectơ riêng của toántử lõm chính quy và các vectơ riêng dương của toán tử (K, u0) -lõm chính quy (2013).Tác giả đã mở rộng và phát triển các kết quả về toán tử lõm cho lóp toán tử lõm chínhquy tác dụng trong không gian Banach với một nón cố định nhưng không yêu cầutoán tử có tính chất u0 - đo được .Đe chứng minh sự tồn tại vector riêng của các toán tử, trong công trình củacác nhà toán học kể trên đã bổ sung các điều kiện phù hợp cho các toán tử.Với mong muốn tìm hiểu sâu hon về lóp toán tử này, nhờ sự giúp đỡ, hướng dẫntận tình của Thầy giáo, PGS.TS. Nguyễn Phụ Hy tôi chọn nghiên cứu đề tài: “Sự tồntại vector riêng của toán tử u0- lõm chính quy tác dụng6trong không gian Banach với nón cực trị2. Mục đích nghiên cứuĐề tài này nhằm nghiên cứu, mở rộng một số định lí về sự tồn tại vectơ riêng củatoán tử Uo - lõm chính quy theo hướng bổ sung các điều kiện cho nón.3. Nhiệm vụ nghiên cứuTìm hiểu về không gian Banach thực nửa sắp thứ tự .Tìm hiểu về sự tồn tại vectơ riêng của toán tử toán tử u0- lõm chính quy tác dụngtrong không gian Banach với nón cực trị.Toán tử Uo- lõm chính quy tác dụng trong không gian Rn.Sự mở rộng của định lí tồn tại vectơ riêng.4. Đối tuợng và phạm vi nghiên cứuĐối tượng nghiên cứu: Các kiến thức cơ sở cần thiết, các kết quả về toán tử u 0 lõm chính quy. Sự tồn tại vectơ riêng của toán tử u0- lõm chính quy tác dụng trongkhông gian Banach với nón cực trị.
Xem thêm

64 Đọc thêm

GIÁO TRÌNH CÔNG NGHỆ CHUYỂN GEN Ở ĐỘNG VẬT VÀ THỰC VẬT

GIÁO TRÌNH CÔNG NGHỆ CHUYỂN GEN Ở ĐỘNG VẬT VÀ THỰC VẬT

an toàn đối với liệu pháp gen (Hackett, 2001).Các vector khác được sử dụng để tạo côn trùng chuyển gen như Aedes aegypti hoặc tằm(Tamura, 1999). Gần đây transposon đã được sử dụng để tạo chuột chuyển gen (Dupuy,2002).Sử dụng vector transposon để chuyển DNA ngoại laiGen transposase được thay thế bằng gen mong muốn. Transposon tái tổ hợp được tiêmvào tế bào. Vector điều khiển sự tổng hợp enzyme gắn (intergrase) được cùng tiêm vào.Transposon được hợp nhất bằng cách sử dụng các trình tự lặp lại đảo ngược ITR củachúngTrong tất cả các trường hợp, transposon và plasmid mã hóa cho transposase phải đượctiêm vào tế bào chất của phôi dưới các điều kiện khác nhau tùy thuộc từng loài. Về13/163phương diện này, gà là khác với hầu hết các loài khác. Việc tiêm gen có thể được thựchiện ở giai đoạn phôi một tế bào mà không thể đưa trở lại vào con mẹ nuôi dưỡng nhưtrường hợp đối với thú. Phôi tiêm gen phải được đưa vào noãn hoàng của một trứngkhông mang phôi. Sau vài tuần ấp trứng dưới các điều kiện được kiểm soát tốt, gàchuyển gen được sinh ra với một tỉ lệ thành công có thể chấp nhận (Shermann, 1998).Vì vậy, vector transposon cho phép tạo ra các động vật chuyển gen đối với các loài màvi tiêm DNA thông thường không thành công. Vector này cũng được xem là an toàn.Vector transposon thủy thủ ngay cả khi thiếu gen transsposae của nó cũng có thể tái bảnvà hợp nhất vào genome chủ với tần số thấp. Ðiều này là do sự có mặt của transposasenội sinh của tế bào chủ. Vấn đề này có thể giới hạn sự sử dụng transposon trong mộtsố trường hợp. Trong khi đó, transposon BAC lợn con đã được sử dụng để tạo ra tằmchuyển gen ổn định hoàn toàn sau một số thế hệ.Transposon chỉ có thể mang các đoạn DNA ngoại lai với chiều dài giới hạn. Các cấutrúc phức tạp được sử dụng để biểu hiện gen ngoại lai rõ ràng cũng là một hạn chế.
Xem thêm

165 Đọc thêm

TÊN ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ CHẾ TẠO BỘ LỌC TÍCH CỰC CHO LƯỚI PHÂN PHỐI HẠ THẾ DƯỚI 1000V”

TÊN ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ CHẾ TẠO BỘ LỌC TÍCH CỰC CHO LƯỚI PHÂN PHỐI HẠ THẾ DƯỚI 1000V”

Khi chiếu vector điện áp từ hệ trục tọa độ tĩnh sang hệ trục tọa độ quay mới tính toán được, nếu như vector điện áp lưới chỉ có thành phần thứ tự thuận bậc 1 lưới lý tưởng, hình chiếu củ[r]

108 Đọc thêm

MÔ TẢ HOẠT ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG THANG MÁY TÒA NHÀ D6

MÔ TẢ HOẠT ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG THANG MÁY TÒA NHÀ D6

Đối với quá trình chạy của thang, từ hoạt động thực tế là thang sẽ phục vụkhách theo thứ tự gọi thang, điều này có nghĩa là khách nào gọi thang trước sẽđược ưu tiên phục vụ trước. Từ đó nhóm đã nghĩ đến một kiểu dữ liệu mà tươngtự với ngăn xếp và hàng đợi, cuối cùng nhóm đã đi đến thống nhất sử dụngVector để lưu thông tin các tầng mà thang máy phải đến do Vector có cả tínhchất của queue và stack. Hơn nữa, Vector có ưu điểm hơn so với Array là cơ chếsắp xếp và chèn đơn giản hơn rất nhiều.1.5. Thiết kế giải thuật1.5.1. Giải thuật 1Giải thuật về sắp xếp vector startPoints lưu các tầng mà thang được gọi. Dovector route là vector lưu các tầng mà thang phải đến phụ thuộc vào vectorstartPoints nên cần phải sắp xếp lại vector startPoints. Việc sắp xếp có sử dụngđến thuật toán sắp xếp lựa chọn. Cụ thể như sau:- Khi size của vector startPoints lớn hơn 1 thì phải sắp xếp tất cả các tầngcó lệnh gọi và cùng hướng di chuyển theo thứ tự tùy thuộc vào việc dichuyển của thang.- Sử dụng thuật toán sắp xếp lựa chọn có cải tiến để có thể sắp xếp vectortrong khoảng 2 vị trí bất kì.1.5.2. Giải thuật 2Giải thuật về sắp xếp vector route là vector lưu các tầng phải đến của thang.- Với các giá trị của tầng phải đón và tầng cần đến, sẽ sắp xếp vector routeđể thang chạy hiệu quả.- Hàm sắp xếp có sử dụng hàm chèn theo thứ tự từ trái sang hoặc lớn nhấttừ phải sang.Nhóm PE 05 - Lớp KSCLC K549
Xem thêm

16 Đọc thêm

PHƯƠNG PHÁP MÃ HÓA VIDEO THEO ĐỐI TƯỢNG ỨNG DỤNG TRONG CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN VIDEO NÉN

PHƯƠNG PHÁP MÃ HÓA VIDEO THEO ĐỐI TƯỢNG ỨNG DỤNG TRONG CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN VIDEO NÉN

Hình 1.2: MPEG4 có thể dự đoán các tham số trên hàng, cộtViệc dự đoán các hệ số của hàng hay của cột dựa trên nội dung của hìnhảnh. Ví dụ, một ảnh chứa một vật thể theo chiều đứng như cái cọc chẳng hạn.Khi đó quét ảnh này theo chiều ngang sẽ tạo ra sự thay đổi lớn trong các hệ sốsau DCT khi gặp hình ảnh cái cọc này. Trái lại, khi quét theo chiều đứng thì cáckhối nằm trong một cột có các hệ số DCT gần giống nhau, từ đó có thể nén vớitỉ lệ nén cao hơn.MPEG-4 mở rộng cách dự đoán vector chuyển động. MPEG-4 có thể dựđoán vector cho một macroblock (khối vĩ mô) từ các macroblock ở trên hay ởbên trái, và nó chỉ gửi đi sự sai khác so với các vector cũ mà thôi. Do đó giảm đidữ liệu cần thiết dùng để mã hoá một vector, cho phép có thể dùng một vectorcho mỗi khối DCT. Việc dự đoán chuyển động sẽ tốt hơn với 4 vector, giảm nhỏlỗi khi dự đoán.Chất lượng hình ảnh có thể được cải thiện đáng kể bằng cách dùng tỉ lệ néndữ liệu lớn hơn mà không cần thay đổi độ phân giải. MPEG không phải là mộtcông cụ nén đơn lẻ mà ưu điểm của nén MPEG chính là ở chỗ nó có một tập hợpcác công cụ mã hoá chuẩn, chúng có thể được kết hợp với nhau một cách linhđộng để phục vụ cho một loạt các ứng dụng khác nhau, khả năng truyền dẫn tốttrong môi trường truyền dẫn khắc nhiệt.1.3.3 Tiểm năng của công nghệ MPEG-4.MPEG-4 là chuẩn nén video được đánh giá là giàu tham vọng nhất. Cácnhà nghiên cứu muốn huy động các yếu tố như sự tổng hợp thoại và hình, hìnhhọc bất quy tắc, trực quan máy tính và trí thông minh nhân tạo (AI) để tái tạo lạicác hình ảnh.So với MPEG-1 và MPEG-2 thì MPEG-4 vượt trội hơn hẳn. Cụ thể:•
Xem thêm

60 Đọc thêm