TOÁN RỜI RẠC 2 - CÂY (TREE)

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới tiêu đề "TOÁN RỜI RẠC 2 - CÂY (TREE)":

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

TÍNH XÁC SUẤT CỦA MỘT BIẾN CỐ THEO ĐỊNH NGHĨA CỔ ĐIỂN , BẰNG QUY TẮC CỘNG , BẰNG QUY TẮC NHÂN , LẬP BẢNG PHÂN BỐ XÁC SUẤT CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC., TÍNH KỲ VỌNG, PHƯƠNG SAI, ĐỘ LỆCH CHUẨN CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

3 Đọc thêm

BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN ĐƯỢC HỆ PHƯƠNG TRÌNH RỜI RẠC TUYẾN TÍNH

BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN ĐƯỢC HỆ PHƯƠNG TRÌNH RỜI RẠC TUYẾN TÍNH

Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính Bài toán điều khiển được hệ phương trình rời rạc tuyến tính[r]

42 Đọc thêm

CÁC BẤT ĐẲNG THỨC RỜI RẠC (LV THẠC SĨ)

CÁC BẤT ĐẲNG THỨC RỜI RẠC (LV THẠC SĨ)

Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc sĩ)Các bất đẳng thức rời rạc (LV thạc[r]

92 Đọc thêm

BÀI GIẢN TIỂU LUẬN THUYẾT TRÌNH TOÁN RỜI RẠC RỜI RẠC NHOM 2

BÀI GIẢN TIỂU LUẬN THUYẾT TRÌNH TOÁN RỜI RẠC RỜI RẠC NHOM 2

=12600 u v w h432=12600(6x) (2y) (-3z) (3t)4 3 2=3527193600x y z t24Chương 2: tập hợp-phương pháp đếm2.2 Tổ hợp lặpĐịnh nghĩa : Mỗi cách chọn ra k vật từ n loại vật khác nhau (trong đó mỗiloại vật có thể được chọn lại nhiều lần) được gọi là một tổ hợp lặp chập kcủa n.Số các tổ[r]

31 Đọc thêm

NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT NHỮNG BỘ LỌC TÍN HIỆU ÂM THANH SỐ CHUẨN PCM

NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT NHỮNG BỘ LỌC TÍN HIỆU ÂM THANH SỐ CHUẨN PCM

= sin(t) nhận mọi giá trịtrong khoảng [-1,1].Tín hiệu rời rạc theo biên độ hay còn gọi là tín hiệu được lượng tử hoá: là tín hiệumà hàm biên độ chỉ nhận các giá trị nhất định. X(t) = 0 với t 2THUYẾT MINH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCTín hiệu tương tự là tín hiệu có biên độ và thời gian li[r]

10 Đọc thêm

BÀI GIẢN TIỂU LUẬN THUYẾT TRÌNH TOÁN RỜI RẠC PHAN 1

BÀI GIẢN TIỂU LUẬN THUYẾT TRÌNH TOÁN RỜI RẠC PHAN 1

 I – tập hợp1 – khái niệmTập hợp lũy thừaĐịnh nghĩa: cho tập S, tập lũy thừa của S là tập của tất cả các tập con của S, kíhiệu là P(S) Ví dụ: tập lũy thừa của tập S={1,2,3} là:P(S)={,{1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3} ,{1,2,3}} Số phần tử của một tập hợp lũy thừa của tập S có n phần tử làI –[r]

20 Đọc thêm

XÂY DỰNG CHÙM CÁC HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT MP

XÂY DỰNG CHÙM CÁC HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT MP

Tạp chí Khoa học 2011:19a 27-37Trường Đại học Cần ThơXÂY DỰNG CHÙM CÁC HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤTTỪ DỮ LIỆU RỜI RẠCVõ Văn Tài1 và Nguyễn Trang Thảo1ABSTRACTThis article presents some conceptions, theoretical results and algorithms for buildingclusters of the probability density functions. With programs wri[r]

7 Đọc thêm

BÁO CÁO MÃ HÓA VÀ GIẢI MÃ VỚI HỆ MÃ HÓA ELGAMAL

BÁO CÁO MÃ HÓA VÀ GIẢI MÃ VỚI HỆ MÃ HÓA ELGAMAL

Hệ mật mã ElgamalLỜI NÓI ĐẦUTa biết rằng tin truyền trên mạng rất dễ bị lấy cắp. Để đảm bảo việc truyền tin an toàn người tathường mã hoá thông tin trước khi truyền đi. Việc mã hoá thường theo quy tắc nhất định gọi là hệmật mã.Hiện nay có hai loại hệ mật mã: mật mã cổ điển và mật mã khoá công khai.[r]

22 Đọc thêm

MINH HỌA THUẬT TOÁN CART

MINH HỌA THUẬT TOÁN CART

Mặc dù như chúng ta đã biết, cây quyết định có thể chứa nhiều định dạng,nhưng trong thực tế, các thuật toán sử dụng để tạo ra cây quyết định thường tạo ranhững cây với số phân nhánh thấp và các test đơn giản tại từng node. Những test điểnhình là: so sánh số, xem xét phần tử của[r]

36 Đọc thêm

BÀI GIẢNG XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU CHƯƠNG 8 BIẾN ĐỔI DFT VÀ FFT

BÀI GIẢNG XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU CHƯƠNG 8 BIẾN ĐỔI DFT VÀ FFT

LX (k )   0 k  1,2,..., L  12. Biến đổi DFT (tt) Tăng N: N=50. N=100.⇒ Tăng N sẽ giúpta có được biểudiễn tốt hơncủa X(ω).2. Biến đổi DFT (tt) Phân tích phổ tần số của tín hiệu sử dụng biến đổiDFT – Độ phân giải tần số. Giả sử ta có một tín hiệu rời rạc x(n) là kết quả củaquá[r]

34 Đọc thêm

GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT THÔNG TIN ĐẠI CƯƠNG

GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT THÔNG TIN ĐẠI CƯƠNG

1.8.1 ðiều chếTrong các hệ thống truyền tin liên tục, các tin hình thành từ nguồn tinliên tục ñược biến ñổi thành các ñại lượng ñiện (áp, dòng) và chuyển vàokênh. Khi muốn chuyển các tin ấy qua một cự ly lớn, phải cho qua một phépbiến ñổi khác gọi là ñiều chế.ðịnh nghĩa: ðiều chế là phép biến ñổi nh[r]

136 Đọc thêm

BÀI GIẢNG XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU CHƯƠNG 5 BIẾN ĐỔI Z 2012

BÀI GIẢNG XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU CHƯƠNG 5 BIẾN ĐỔI Z 2012

Xử lý số tín hiệuChương 5:Biến đổi Z1. Biến đổi Z Biến đổi Z của tín hiệu rời rạc x(n):X ( z )  n x(n) z  n Biến đổi Z của một chuỗi rời rạc là hội tụ khi:| X ( z ) | n | x(n) z  n |   Tập hợp các giá trị của z làm chonx(n)zntụ được gọi là miền hội tụ (ROC: reg[r]

26 Đọc thêm

MỘT SỐ BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG TỔ HỢP

MỘT SỐ BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG TỔ HỢP

MỘT SỐ BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG TỔ HỢP.Chuyên ngành toán tổ hợp là một bộ phận quan trọng, hấp dẫn và lí thú của Toán học nói chung và toán rời rạc nói riêng. Nội dung của toán tổ hợp phong phú và được ứng dụng nhiều trong thực tế đời sống. Trong toán sơ cấp, tổ hợp cũng xuất hiện trong rất nhiều bài[r]

24 Đọc thêm

THÔNG TIN SỐ TS TRỊNH ANH VŨ

THÔNG TIN SỐ TS TRỊNH ANH VŨ

rông băng tần kênh truyền và can nhiễu (ở đây mới đề cập đến can nhiễu do ồn chứ chưanói đến các can nhiễu đặc thù khác ảnh hưởng đến truyền tin như can nhiễu do chuyểnđông, do hiệu ứng đa đường truyền…sẽ được nghiên cứu trong một chuyên đề khác).Công suất phát tin càng lớn, thì càng truyền tin đi x[r]

95 Đọc thêm

Giai bt on tap lí thuyết thông tin thầy Đặng Văn Chuyết

GIAI BT ON TAP LÍ THUYẾT THÔNG TIN THẦY ĐẶNG VĂN CHUYẾT

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

11 Đọc thêm

DeThi phân tích và thiết kế hệ thống thông tin mới nhất

DETHI PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG THÔNG TIN MỚI NHẤT

Độ đo thông tin:
log
1
() = − log ()
Đơn vị đo: bit (lb), nat (ln), hart (lg)
1 nat = log2(e) = 1.4427 bit
1 hart = log2(10) = 3.3219 bit
 Lượng tin riêng của 1 tin rởi rạc:
() = log
1
() = − log () (đơn vị tt)
 Lượng tin riêng của 1 nguồn rời rạc:
() =  (). log (1 )


=[r]

1 Đọc thêm

Cộng nghệ phần mềm Kỹ Thuật Đặc Tả Mạng Petri

CỘNG NGHỆ PHẦN MỀM KỸ THUẬT ĐẶC TẢ MẠNG PETRI

Petri Net còn được gọi là PlaceTransitions Network
(mạng vị tríchuyển tiếp) và được hiển thị bằng đồ thị có hướng
gồm có 2 loại node:
Transition (chuyển tiếp) có dạng hình chữ nhật hoặc hình vuông biểu diễn các sự kiện rời rạc có thể xảy ra
Place (vị trí) có dạng hình tròn biểu diễn trạng thái cá[r]

23 Đọc thêm

LÝ THUYẾT SỐ TRUNG BÌNH CỘNG. SỐ TRUNG VỊ, MỐT

LÝ THUYẾT SỐ TRUNG BÌNH CỘNG. SỐ TRUNG VỊ, MỐT

Số trung bình... 1. Số trung bình Cho 1 bảng thống kê số liệu (các giá trị) của một dấu hiệu x.  Tỉ số của tổng tất cả các giá trị của bảng với số các giá trị của bảng là số trung bình, kí hiệu là . Công thức tính số trung bình như sau:  a) Đối với bảng phân bố tần số rời rạc  = .(n1x1 +  n2x2 +…[r]

2 Đọc thêm

LUẬN VĂN THẠC SĨ LUẬT HỌC GIẢI QUYẾT TRANH CHẤP ĐẤT ĐAI QUA THỰC TIỄN Ở HÀ NỘI

LUẬN VĂN THẠC SĨ LUẬT HỌC GIẢI QUYẾT TRANH CHẤP ĐẤT ĐAI QUA THỰC TIỄN Ở HÀ NỘI

21đất được giao, đã thúc đẩy sản xuất phát triển, người nông dân đã nhận thứcrõ những quyền lợi và nghĩa vụ của mình theo quy định của pháp luật, thấyđược lợi ích thiết thực từ việc sử dụng đất mang lại. Vì vậy, tình trạng đòi lạiruộng đất trong nội bộ nhân dân tăng nhanh về số lượng. Ở một số địaph[r]

130 Đọc thêm