BÀI TẬP VỀ HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI

Bản chất hiện tượng phương sai sai số thay đổiHậu quả của phương sai sai số thay đổiCách phát hiện phương sai sai số thay đổiCách khắc phục phương sai sai số thay đổiXét ví dụ mô hình hồi quy 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là chi tiêu của hộ gia đình và biến giải thích X là thu nhập khả dụng của h[r]

Phương sai của sai số thay đổi có thể do một trong các nguyên nhân sau:
•Do bản chất của các mối quan hệ kinh tế: có nhiều mối quan hệ kinh tế đã chứa đựng hiện tượng này. Chẳng hạn mối quan hệ giữa thu nhập và tiết kiệm, thông thường thu nhập tăng thì mức độ biến động của tiết kiệm cũng tăng.
•Do[r]

Do bản chất của các biến số trong mô hình.
Do các phương tiện thu thập, kỹ thuật xử lý thông tin và bảo quản ngày càng hoàn thiện do đó sai số ngày càng giảm phương sai giảm.
Do con người có khả năng rút kinh nghiệm và thích nghi tốt hơn.
Mô hình chỉ định sai, xuất hiện các quan sát ngoại lai[r]

௡ି௞మଵିோ(ಽ)x௠Trong đó:L: mô hình lớn ( mô hình có nhiều biến),N: mô hình nhỏ ( có ít biến hơn),n: số quan sát đề bài cho,k: số hệ số của mô hình lớn,m: số biến bỏ ra khỏi mô hình5. Các dạng bài về kiểm định giả thiết của mô hình.Trong các dạng bài kiểm định xem mô hình mắc phải khuyết tật gì ([r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Các ước lượng õ vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn là ước lượng hiệu quả nữa.
Phương sai ước lượng được của các ước lượng bình phương nhỏ nhất thông thường là chệch.
Tự tương quan thường gây ra phương sai sai số thay đổi
Các kiểm định T và F không đáng tin cậy.
Kết[r]

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

I, Bản chất của đa cộng tuyến – đa cộng tuyến hoàn hảo và không hoàn hảo. Nguyên nhân.II, Ước lượng khi có đa cộng tuyến1.Ước lượng trong trường hợp có đa cộng tuyến hoàn hảo.2.Ước lượng trong trường hợp có đa cộng tuyến không hoàn hảo.III, Hậu quả của đa cộng tuyến1.Phương sai và hiệp phương sai củ[r]

cách sử dụng thực hành eview , thực hành eview trong kinh tế lượng, sử dụng eview thành thạo, phát hiện hiện tượng tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định white , kiểm định Glejser, kiểm định park , phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆUCâu 1 : Kiểm định EFA lần lượt cho các biến OC, PV, MP .............................................................................. 31.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC ................................................................................................ 31.2 Thàn[r]

Tần số là số lần xuất hiện của các lượng biến nên luôn là một số tuyệt đối.3.Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiệntượng khác loại.Trả lời:(S)Giải thích: Phương sai cho phép đánh giá độ biến thiên của tiêu thức cùng loại.4.Khoảng tin cậy cho tha[r]

1.1 Định nghĩa:
Phương sai sai số thay đổi sảy ra khi giả thiết:
Var(Uᵢ ) = (với i ≠ j) bị vi phạm
Khi giả thiết phương sai sai số đồng đều bị vi phạm thì mô hình hồi quy gặp phải hiện tượng này.
1.2 Nguyên nhân:
Do bản chất của mối liên hệ của các đại lượng kinh tế.có nhi[r]

MỤC LỤC Trang
I.LÝ THUYẾT
1. Thế nào là hiện tượng phương sai của sai số thay đổi……………...….………..3
2. Bản chất của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi………………………..3
3. Nguyên nhân của hiện tượng phương sai sai số thay đổi……………………….4
4. Hậu qu[r]

Mục lục
I) Lời mở đầu
II) Nội dung
1) Lý thuyết
a) Bản chất của phương sai của sai số thay đổi
b) Nguyên nhân và hậu quả phương sai của sai số thay đổi
c) Phương pháp phát hiện phương sai của sai số thay đổi
d) Biện pháp khắc phục
2) Ví dụ thực tế: thực hành trên eviews bài tập về thu nhập của các c[r]

Phần 1: Lý thuyết cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến1, Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân.1.1 Khái Niệm1.2. Nguyên nhânDo phương pháp thu thập dữ liệu: Các giá trị của các biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể.1.3 Uơc lượng khi có đa cộng tuyến1[r]

Yi ngoài Xi. Các Xi và các Yi độc lập với nhau. Gỉa thiết 2 : Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên với X bằng 0:E(u|X) = 0=> E(ui|xi) = 0 với mọi iKhi đó ta có: E(u) = 0Cov(X,u) = 0Tại mỗi giá trị của X = Xi bất kì thì trung bình và do đó tổng ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài X lên Y là bằ[r]

∑ f (x | θ )π (θ ) đều không phụ thuộc vào θnên (1.2) có thểviết:π (θ | x ) µ L (θ | x )π (θ ) , µ là tỉ lệ, L (θ | x ) là hàm hợp lý.Ta nhận thấy, lượng dữ liệu quan sát được càng nhiều sẽ làm ảnh hưởng càng lớnlên phân phối hậu nghiệm (trừ trường hợp phân phối tiên nghiệm chứa đựng đầy đủthông tin[r]