BẢN CHẤT CỦA HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI

Phương sai của sai số thay đổi có thể do một trong các nguyên nhân sau:
•Do bản chất của các mối quan hệ kinh tế: có nhiều mối quan hệ kinh tế đã chứa đựng hiện tượng này. Chẳng hạn mối quan hệ giữa thu nhập và tiết kiệm, thông thường thu nhập tăng thì mức độ biến động của tiết kiệm cũng tăng.
•Do[r]

Bản chất hiện tượng phương sai sai số thay đổiHậu quả của phương sai sai số thay đổiCách phát hiện phương sai sai số thay đổiCách khắc phục phương sai sai số thay đổiXét ví dụ mô hình hồi quy 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là chi tiêu của hộ gia đình và biến giải thích X là thu nhập khả dụng của h[r]

Do bản chất của các biến số trong mô hình.
Do các phương tiện thu thập, kỹ thuật xử lý thông tin và bảo quản ngày càng hoàn thiện do đó sai số ngày càng giảm phương sai giảm.
Do con người có khả năng rút kinh nghiệm và thích nghi tốt hơn.
Mô hình chỉ định sai, xuất hiện các quan sát ngoại lai[r]

MỤC LỤC Trang
I.LÝ THUYẾT
1. Thế nào là hiện tượng phương sai của sai số thay đổi……………...….………..3
2. Bản chất của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi………………………..3
3. Nguyên nhân của hiện tượng phương sai sai số thay đổi……………………….4
4. Hậu qu[r]

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]

௡ି௞మଵିோ(ಽ)x௠Trong đó:L: mô hình lớn ( mô hình có nhiều biến),N: mô hình nhỏ ( có ít biến hơn),n: số quan sát đề bài cho,k: số hệ số của mô hình lớn,m: số biến bỏ ra khỏi mô hình5. Các dạng bài về kiểm định giả thiết của mô hình.Trong các dạng bài kiểm định xem mô hình mắc phải khuyết tật gì ( đa cộn[r]

Các ước lượng õ vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn là ước lượng hiệu quả nữa.
Phương sai ước lượng được của các ước lượng bình phương nhỏ nhất thông thường là chệch.
Tự tương quan thường gây ra phương sai sai số thay đổi
Các kiểm định T và F không đáng tin cậy.
Kết[r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

Phần 1: Lý thuyết cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến1, Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân.1.1 Khái Niệm1.2. Nguyên nhânDo phương pháp thu thập dữ liệu: Các giá trị của các biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể.1.3 Uơc lượng khi có đa cộng tuyến1[r]

I, Bản chất của đa cộng tuyến – đa cộng tuyến hoàn hảo và không hoàn hảo. Nguyên nhân.II, Ước lượng khi có đa cộng tuyến1.Ước lượng trong trường hợp có đa cộng tuyến hoàn hảo.2.Ước lượng trong trường hợp có đa cộng tuyến không hoàn hảo.III, Hậu quả của đa cộng tuyến1.Phương sai và hiệp phương sai củ[r]

cách sử dụng thực hành eview , thực hành eview trong kinh tế lượng, sử dụng eview thành thạo, phát hiện hiện tượng tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định white , kiểm định Glejser, kiểm định park , phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi

1.1 Định nghĩa:
Phương sai sai số thay đổi sảy ra khi giả thiết:
Var(Uᵢ ) = (với i ≠ j) bị vi phạm
Khi giả thiết phương sai sai số đồng đều bị vi phạm thì mô hình hồi quy gặp phải hiện tượng này.
1.2 Nguyên nhân:
Do bản chất của mối liên hệ của các đại lượng kinh tế.có nhi[r]

Mục lục
I) Lời mở đầu
II) Nội dung
1) Lý thuyết
a) Bản chất của phương sai của sai số thay đổi
b) Nguyên nhân và hậu quả phương sai của sai số thay đổi
c) Phương pháp phát hiện phương sai của sai số thay đổi
d) Biện pháp khắc phục
2) Ví dụ thực tế: thực hành trên eviews bài tập về thu nhập của các c[r]

Chöông 2 - ÖÔÙC LÖÔÏNGCAÙC THAM SOÁ• NỘI DUNG• Ước lượng trung bình tổng thể– Ước lượng điểm trung bình tổng thể– Ước lượng khoảng trung bình tổng thể• Ước lượng phương sai tổng thể– Ước lượng điểm phương sai tổng thể– Ước lượng khoảng phương sai tổng thể• Ước lượng khoảng xác s[r]

Thống kê trong kinh doanhBÀI TẬP CÁ NHÂN(Môn học: Thống kê trong doanh nghiệp)Học viên:Nguyễn Văn SơnLớp:X0710Email:sonhong_sda@yahoo.com------------------------------------------------------------------Câu 1. Lý thuyết (2đ):A. Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?1.Liên h[r]

Bản chất và nguyên nhân của hiện tượng tự tương quan Hậu quả của việc sử dụng phương pháp OLS khi có tự tương quan Phát hiện tự tương quanCác biện pháp khắc phụcTự tương quan là gì ?Trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển, ta giả định rằng không có tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên ui, nghĩa là[r]

TÍNH KHÔNG CHỆCH VÀ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA ƯỚC LƯỢNG OLS1-Các giả thiết của phương phápXét mô hình hồi qui tuyến tính:Y = β1 + β2X + u với đưa ra các giả thiết sau đây :Gỉa thiết 1 : Mô hình được ước lượng trên cơ sở mẫu ngẫu nhiên kích thướt n : {(Xi, Yi), i = 1,2,…n}.Khi đó mô hình trên có thể viết chi[r]

Eviews cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp, hồi qui và dự báo chạy trên Windows. Với Eviews ta có thể nhanh chóng xây dựng một mối quan hệ kinh tế lượng từ dữ liệu có sẵn và sử dụng mối quan hệ này để dự báo các giá trị tương lai. Eviews có thể hữu ích trong tất cả các loại nghiên cứu nh[r]

Ta thấy xác suất ban đầu để chọn ngẫu nhiên được một đồng tiên đồng chất là 0,5(thông tin tiên nghiệm), sau khi cập nhật dữ liệu (đồng tiên chọn ngẫu nhiên được tung3 lần thì 2 lần xuất hiện mặt phải, 1 lần xuất hiện mặt trái) thì xác suất này không còn0,5 nữa mà đã tăng lên 0,796.1.2.2.1 Tiên nghiệ[r]