HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI

• KHI HỒI QUI MÔ HÌNH DỮ LIỆU CHÉO, NGƯỜI PHÂN TÍCH CẦN KIỂM ĐỊNH XEM PHƯƠNG SAI CỦA NHIỄU CÓ THAY ĐỔI HAY KHÔNG, NẾU CÓ THÌ PHẢI TÌM CÁCH KHẮC PHỤC, VÌ NẾU KHÔNG THÌ RẤT DỄ DẪN ĐẾN KẾT LUẬN NHẦM LẪN. • ANH/CHỊ CHỈ CẦN QUAN TÂM: o Sau khi ước lượng một mô hình hồi qui nào đó cần xem mô[r]

Z*X 0.373518 0.414377 0.901397 0.4021 R-squared 0.916458 Mean dependent var 16.00000 a. Viết lại hàm hồi quy mẫu ? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng được b. Kiểm tra xem lượng hàng bán được có khác nhau giữa khu vực nông thôn và thành thị không, mức ý nghĩa 5% ? c. Để dự báo, bạn sẽ chọn[r]

Trường Đại Học Thương Mạithể dùng đồ thị nữa không? Một trong các cách có thể làm và vẽ đồ thị của phần dư theo Yˆ. Vì iYˆ là tổ hợp tuyến tính của các giá trị của X nên đồ thị phần dư bình phương đối với iYˆ có thể chỉ ra một mẫu gợi ý cho ta có tồn tại hiện tượng phương sai thay đ[r]

 => Bác bỏ giả thiết H0 => có hiện tượng phương sai thay đổi SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 3 6 Trong 4 kiểm định đưa ra thì chỉ có kiểm định Harvey-Godfrey là không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi(Kiểm định t[r]

keát quaû:Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 13.60051 Prob. F(2,17) 0.0003Obs*R-squared 12.30787 Prob. Chi-Square(2) 0.0021Scaled explained SS 7.906027 Prob. Chi-Square(2) 0.0192Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 10/27/12 Time: 19:07Sample: 1 20Included obser[r]

Thực hiện: Nhóm 5MÔN: KINH TẾ LƯỢNG 1.3 ĐỀ TÀI 2Câu 1: Nêu bản chất nguyên nhân, hậu quả của hiện tượng phương sai thay đổi.Câu 2: Chọn 1 bộ số liệu có chứa hiện tượng phương sai thay đổi. Giải thích tại sao có hiện tượng này trong bộ số liệu. Sau đ[r]

Giải thích ý nghĩa kinh tế của mô hình mới.3.2Khắc phục theo biến Z :Từ hồi quy phụ ở phần trên: ei² = α1+ α2Zi² + Vi có thể cho rằng giả thiết σ2i= σ2.Pi² là đúng. Khắc phục bằng cách chia (1.1) cho Zi ta được :Yi/Zi= 1/Zi + 2Xi/Zi + 3+ Ui/Ziẞ ẞ ẞ (3.2)Kiểm định mô hình này bằng eview ,thực hiện lệ[r]

- Việc dùng thống kê t và F để kiểm định giả thuyết không còn đáng tin cậy nữa, do đó kết quả kiểm định không còn tin cậy.- Kết quả dự báo không còn hiệu quả nữa khi sử dụng các ước lượng bình phương nhỏ nhất có phương sai không nhỏ nhất. Nghĩa là nếu sử dụng các hệ số ước lượng tìm được bằng[r]

1.Kiểm định whiteI.Hiện tượng phương sai sai số thay đổi:II.Kiểm định white:1.Kiểm định white :Kiểm định white do eview thực hiện dựa trên hồi quy bình phương phần dư (kí hiệu là RESID) theo bậc nhất và bậc hai của biến độc lập.Kiểm định white là mô hình tổng quát về sự thuần nh[r]

1.1 Định nghĩa:
Phương sai sai số thay đổi sảy ra khi giả thiết:
Var(Uᵢ ) = (với i ≠ j) bị vi phạm
Khi giả thiết phương sai sai số đồng đều bị vi phạm thì mô hình hồi quy gặp phải hiện tượng này.
1.2 Nguyên nhân:
Do bản chất của mối liên hệ của các đại lượng kinh tế.có nhi[r]

Trường Đại Học Cần ThơKhoa Kinh Tế - QTKDĐề Thi Môn Kinh Tế Lượng (KT113)Thời Gian: 90 PhútĐề thi gồm 4 câu, được in trên một trang giấy. Sinh viên trả lời ngắn gọn các câu hỏi.Câu 1: Hãy trả lời một cách ngắn gọn lý do đúng hay sai của những câu sau:a) Khi có hiện tượng phương sai sai[r]

hãy tiến hành kiểm định hiện tượng phương sai của sai số thay đổi trong mô hình câu 1 với mức ý nghĩa = 10% theo các cách thức đã đuợc giới thiệu?. Các kết luận có mâu thuẩn nhau hay khô[r]