Nghiên cứu và làm rõ những khái niệm, tính chất về cấu trúc dữ liệu hàng đợi, cây, cây nhị phân, cây nhị phân cân bằng, cây nhị phân tìm kiếm, cây đỏ đen
KHÁI NIỆMMức 1Mức 2Mức 3Mức 4• Mức của cây: ngườita quy ước nút gốc cómức là 1, nếu nút chacó mức i thì nút concó mức i+1.• Độ cao của cây:làmức cao nhất của cácnút trong câyCÂY NHỊ PHÂN• Mọi nút trên cây nhị phânchỉ có tối đa hai cây con.• Đối với cây con c[r]
1.Định nghĩa và các khái niệm +Định nghĩa cây +Các thuật ngữ chính +Cây có thứ tự +Cây có nhãn +cấu trúc dữ liệu trừu tượng cây 2.Cây nhị phân +Định nghĩa và tính chất 3.Các ứng dụng của cây +Cây nhị phân biểu thức +cây quyết định +mã Huffman +Cây gọi đệ quy
Binary Search tree is a binary tree in which each internal node x stores an element such that the element stored in the left subtree of x are less than or equal to x and elements stored in the right subtree of x are greater than or equal to x. This is called binarysearchtree property.
cây tìm kiếm btree là một cấu trúc dữ liệu tìm kiếm cân bằng giúp cho việc học cấu trúc dữ kiệu và giả thuật có thành quả hơn nói tóm lại là không học thì nhịn ok.hay tải tài liệu trên để biết rõ hơn về cây tìm kiếm
Cho một cây nhị phân tìm kiếm có các khóa là các số nguyên như hình vẽ. Anh (chị) hãy:1) Viết dạng cài đặt cây trên bằng con trỏ. Root là con trỏ trỏ tới gốc của cây2) Tìm đỉnh có khóa x trên cây3) Nêu phương pháp để loại bỏ một đỉnh x = 39 trên cây,[r]
Cây đỏ đen là một trong những cấu trức dữ liệu hay, cùng với cây nhị phân tìm kiếm là những cấu trúc dữ liệu có điểm mạnh trong việc lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu. Song cây đỏ đen có những đặc tính riêng mà nhờ đó nó đã làm nổi bật những điểm mạnh của mình.
Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm.. Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây [r]
Cấu trúc dữ liệu là một trong những môn học cơ bản của ngành khoa học máy tính, trang bị cho sinh viên các phương pháp tiếp cận với giải pháp giải quyết vấn đề và phân tích tính hiệu quả của giải pháp. Môn học này cung cấp cho sinh viên các kiến thức sau: danh sách đặc, danh sách liên kết, cây nhị p[r]
if (T!=NULL){int a = Tinh(T->left);int b = Tinh(T->right);if (T->key % 2 == 0)return T->key + a + b;return a + b;}return 0;}Viết hàm xuất các giá trị trong câyViết hàm xuất các giá trị chẵn trong câyviết xuất địa chỉ các nút trên cây có giá trị (khoá) lớn hơn x và[r]
GiữaGiữaCuốiCuốiCuốiQuá trình trên được lặp đi lặp lại cho đến khi tìm được Output .@ THUẬT TOÁNTÌM KIẾM NHỊ PHÂN@ Liệt kê các bướcB1: Nhập N, các số hạng a1, a2,…, aN và giá trị khoá k;B2: Đầu ← 1, Cuối ← N;B3: Giữa ← [(Đầu +Cuối)\2] ;B4: Nếu agiữa = k thì thông báo chỉ số Giữa, rồi kết thúc[r]
BINARY SEARCH Binary search is one of the fundamental algorithms in computer science. In order to explore it, well first build up a theoretical backbone, then use that to implement the algorithm properly and avoid those nasty offbyone errors everyones been talking about.
Tuy nhiên trong m ộ t s ố tr ườ ng h ợ p cây tìm ki ế m nh ị phân có m ộ t s ố h ạ n ch ế . Nó ho ạ t độ ng t ố t n ế u d ữ li ệ u đượ c chèn vào cây theo th ứ t ự ng ẫ u nhiên. Tuy nhiên, n ế u d ữ li ệ u đượ c chèn vào theo th ứ t ự đ ã đ u ợ c s ắ p x ế p s ẽ không hi[r]
Tiểu luận về Thuật toán và ứng dụng của Tìmm kiếm nhị phân (Binary Search) trong lập trình. Tài liệu có chứa thuật toán Duyệt bằng cách chia đôi tập hợp. Tiểu luận do nhóm Học sinh chuyên Tin Khóa K26 trường THPT chuyên Thái Nguyên thực hiện
Bài giảng trình bày về khái niệm, cách biểu diễn thuật toán sắp xếp (sắp xếp chọn, sắp xếp chèn, sắp xếp nổi bọt) và thuật toán tìm kiếm (tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân). Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.