TÔ MÀU ĐỒ THỊ: Mỗi bản đồ trên mặt phẳng có thể biểu diễn bằng một đồ thị, trong đó mỗi miền của bản đồ được biểu diễn bằng một đỉnh; các cạnh nối hai đỉnh, nếu các miền được biểu diễn b[r]
Giáo trình lý thuyết đồ thị về đồ thị phẳng và bài toán tô màu đồ thị Xây dựng đồ thị đối ngẫu và tô màu các bản đồ Tìm sắc của các đồ thị Tìm số đỉnh, cạnh và miền của các đồ thị Vẽ đồ thị phẳng liên thông Tô màu đồ thị
Slide toán rời rạc Chương tô màu đồ thị đồ thị phẳng Hi vọng sẽ giúp ích cho mọi người Slide khá dễ hiểu. Xin không edit bản quyền tác giả Chân thành cảm ơn Made by VanAnh TheGioiTinHoc.Org Mình sẽ up sớm các bài slide khác cho các bạn nghiên cứu Share và like nếu bạn thích.
Các kênh truyền hình từ số 2 đến số 13 được phân chia cho các đài truyền hình sao cho không có 2 đài cách nhau không quá 150 dặm lại dùng chung một kênh Hãy tìm cách phân sao cho số [r]
Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin
TRANG 4 IV.- BÀI TOÁN TÔ MÀU ĐỒ THỊ VÀ SẮC SỐ ĐỒ THỊ Ứng dụng thuật toán tô màu đồ thị để giải quyết Bài toán xếp lịch Cho trước một số nguyên dương P, ta nói rằng đồ thị G có P sắc có n[r]
Môn học sẽ trình bày : Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị. Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng... Sắc số và đồ thị tô màu. Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]
khớp xảy ra khi mạng được luyện quá khớp (quá sát) với dữ liệu huấn luyện (và nhiễu trên tập huấnluyện), nên nó sẽ trả lời chính xác những gì đã được huấn luyện, còn những gì không được huấn luyệnthì nó không quan tâm. Sai số trong tập huấn luyện được kéo xuống rất bé, nhưng khi đưa dữ liệu mớivào t[r]
tài liệu trí tuệ nhân tạo×tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo×tài liệu môn cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu về trí tuệ nhân tạo×bài giảng trí tuệ nhân tạo×tài liệu cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu trí tuệ nhân tạo×tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo×tài liệu môn cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu về trí tu[r]
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạoThuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo
Tổ hợp1. Lý thuyết cơ bảnCác bài toán về tổ hợp cũng rất đa dạng về nội dung, hình thức và phương phápgiải. Bài toán tổ hợp có thể ẩn chứa đường sau các bản chất đại số, số học, hìnhhọc … và để giải chúng ta cũng cần vận dụng những kiến thức tổng hợp.Có thể chia các bài toán tổ hợp thành các loại ch[r]
Lý thuyết thuật toán Vương Hạo và thuật toán Robinson trong trí tuệ nhân tạo. Cấu trúc tài liệu gồm có lý thuyết thuật toán, các bước thực hiện và chương trình minh họa. Source code demo được viết bằng ngôn ngữ c chạy tốt và ổn định, có kèm dữ liệu mẫu.
Luận văn bao gồm đầy đủ chi tiết từng bước trong việc tìm hiểu và phát triển hệ thống phát hiện mặt người bằng mạng neural nhân tạo và thuật toán PCA (Phân tích thành phần chính).Trong luận văn cũng bao gồm nhiều thuật toán có mức sở hữu trí tuệ cao như Phân tích ma trận QR, Hồi Quy tuyến tính, Back[r]